鄭文燦捲貪汙案 謝龍介:賴清德深諳打擊黑金賺聲望
中時新聞網.2024年7月6日 16:26

台南市立委謝龍介針對鄭文燦貪汙案,直言賴清德深諳藉打擊黑金賺取聲望,後續將觀察此案是否重打輕放。(謝龍介立委服務處提供/程炳璋台南傳真)

海基會董事長鄭文燦6日傳出涉貪交保,台南市立委謝龍介以對賴清德總統政治風格的了解,認為他深諳百姓對反黑金的期待,藉這波打擊黑金博取聲望,將觀察此案最後是否雷聲大、雨點小,重打輕放。

 謝龍介早在4月即預言鄭文燦恐會出事,他6日提到,鄭曾是蔡英文政府時期的「大阿哥」,一度威脅賴清德總統之路,後來在論文事件受重傷才轉趨低調。但賴過去在擔任行政院長、副總統時期,對桃園「鄭百億」的傳聞不會陌生。

 謝龍介認為很多政治觀察者都不理解賴清德的個性,賴在3月、4月組閣時,自己即斷言賴不會真正收編鄭文燦,果然最後僅安排在沒影響力的海基會,「隨時可犧牲」。

 謝舉賴清德過去擔任台南市長時,每次打擊黑金後聲望就提升,指賴深知打擊黑金博取聲望的套路,民進黨過去執政8年遍地官商勾結,現在重啟掃蕩黑金,剛好用內政轉移兩岸外交緊張的焦點。

 賴清德在2022年民進黨縣市長大選失利後,在敗選檢討上認為「論文、黑金」是最大敗因,去年3月14日更在台南,針對黑金籠罩疑雲,叫市長、立委等民代向百姓鞠躬道歉。

 謝龍介表示,檢方在鄭文燦涉貪案沒搜索、沒扣押證據,造成交保結果,令人懷疑全案是否真案假辦、重打輕放,賴政府藉此賺取虛名,值得後續觀察監督。

 謝同時預期,賴的打黑手段狠辣,未來將放手鄭銘謙,讓他成為20年來最有實權的法務部長,呼籲國民黨應謹慎看待。

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影/顧立雄、張惇涵反了?賴清德罵將官立威門 2名嘴齊斷言「新英系」捅一刀
總統賴清德近日被傳出8月時國防部茶會上,因不滿將官沒起立敬禮震怒發飆,國防部長顧立雄、總統府副秘書長張惇涵先後出面澄清,時事評論員謝寒冰、陳鳳馨分析。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司