國民黨下鄉宣導國會改革 首場從賴清德本命區台南起跑
新頭殼.2024年6月8日 15:39
國民黨主席朱立倫。   圖:國民黨文傳會/提供(資料照)

[Newtalk新聞] 對於民進黨要下鄉宣導反國會擴權,國民黨今(8)日也反擊,國民黨已經積極籌劃各地宣講,遍地開花,6月15日,從台南起跑,預計在每一個縣市,舉辦至少一場宣講活動,積極傳播國會改革的必要性及正確資訊。

國民黨表示,目前正刻規劃地方黨部,在月底前於各縣市辦理「台灣第三波民主改革一國會改革說明會」至少一場以上之中大型說明會,邀請選區區域立法委員,或責任分工不分區立法委員主講,藉由直接參與立法過程的國會議員,現身說明國會改革的必要性及正當性。第一場預計在6月15日,從賴清德總統曾經執政的台南市起跑,破除民進黨惡意抹黑的國會改革,從南到北,遍地開花。

國民黨表示,民進黨無視國會、總統選舉雙少數的民意趨勢,執意迴避國會監督,遮掩過去八年弊案,持續挑動社會對立,國民黨深知闢謠永遠比不上造謠的速度,也已經濃縮國會改革說明網站的內容,規劃一套共同的教案,並且拍攝影片,說明國會改革必要性,在各個場合,都加強說明國會改革立法精神以及立法程序正當性,積極傳播國會改革的必要性及正確資訊。

國民黨認為,這次立法院通過的國會改革法案,是台灣第三波民主改革。透過國會改革法案,未來的中華民國立法院是一個符合多數民主國家制度,真正能代表民意監督政府,達到民主制衡的國會。

國民黨遺憾,民進黨在國會改革法案審查期間,用暴力企圖癱痪國會,當家者自己帶頭鬧事,想要用街頭壓力對抗真正民意。民進黨不願大步向前呼應多數民意進行改革,只是凸顯民進黨害怕國會改革的力量,害怕無法像過去一黨獨大的方式,繼續包庇弊案與無能,盡其所能阻擋一切陽光法案進入立法院。

國民黨認為,行政院在立法通過後,更以混淆視聽的7項理由提出覆議案,以實質行動壓制廣大民意。國民黨堅持「街頭不代表全部民意」、「民主的執政黨應是順從民意,而不是充滿權謀暴力與專制」。台灣真正民意在每一位選民的手中,中國國民黨將堅持以往的主張與多數民意站在一起。

國民黨組發會主委、立委許宇甄強調,民調超過5成支持此次國會改革修法,民進黨卻枉顧民意,不肯接受民主改革的進步,行政院更以非事實、混淆視聽的7項理由提出覆議案,說法牽強、扭曲事實,看不到行政院應有的格局,像極了街頭小混混,以民粹語言抹黑國會改革成績,國民黨與多數民意站在一起,我會們下鄉宣講,告訴大家我們的主張,我們會迎難而上,逆風翻盤。我也要呼籲賴清德總統,請勇敢面對國會改革修法,國會改革的道路只能往回看,不能往回走,請不要為了個人面子而做沒有正當性的事。

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藍提案離島建設引中資 黃捷轟包藏禍心:若通過金馬恐淪陷
即時中心/詹詠淇報導國民黨立委陳雪生、陳玉珍等提案修正「離島建設條例」,主張引進中資參與離島重大公共工程,該案列入今(5)日立法院會報告事項處理時,民進黨團提議退回程序委員會,現場無異議,立法院長韓國瑜裁示退回。對此,民進黨立委黃捷盤點近5年離島已決標的工程列表,「內容令人不寒而慄」,一旦這法案通過,幾乎可宣告金門馬祖淪陷。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司