國會復會首周 多項新法案聚焦「反制中國」兩黨議員多支持
世界日報World Journal.2024年9月10日 14:20

結束暑期休會之後的眾院復會第一周,國會議員焦點將擺在如何遏止、反制中國影響力與權力。美聯社報導,本周排定討論與表決的一連串法案都鎖定北京,包括生物科技公司、無人機、電動車等,草案普遍獲得兩黨國會議員支持,反映了國會對於反制中國存有共識。

眾議院中國共產黨問題特設委員會(House Select Committee on the Chinese Communist Party)主席、共和黨籍密西根州聯邦眾議員穆勒納爾(John Moolenaar)指出,立法行動將採取具有意義的步驟,在軍事、經濟、意識型態等層面對抗中國共產黨威脅。他說:「兩黨之間有共同目標,必須贏得這場競爭。」

倡議團體擔心反北京法案造成衝擊。非營利組織「亞太裔投票聯盟」(Asian & Pacific Islander American Vote)執行主任克莉絲汀‧陳(Christine Chen)警告指出,法案條文用字遣詞恐將傷害亞裔民眾,製造一股株連氛圍或深化分裂。

中國駐華府大使館則形容反北京法案是「新麥卡錫主義」(new McCarthyism),故意在選舉年製造緊張。中國駐美大使館發言人劉鵬宇在聲明中說,法案如果通過將對美中關係及互惠合作造成嚴重干預,並且傷害美國自身利益、形象與可信度。

法案如果在眾院通過,下一步還必須在參院過關。反制中國法案重點包括以下。

*鎖定與北京有關的生物科技公司

獲得聯邦經費補助者將禁止與中國有關的5家生技公司合作,遭點名的華大集團(BGI Group)說,法案打著國安旗號卻錯誤鎖定公司。華大集團說行事一切守法,無法取得美國民眾個資。

*禁止中國無人機

無人機製造商大疆創新科技公司(DJI)稱霸全球市場,但在法案中被列為「對美國國家安全造成令人無法接受的威脅」,基於資安考量將大疆產品從美國通訊系統移除。

*保護智慧財產權

要求司法部防止北京竊取美國智慧財產權及窺伺學術機構,並對竊盜商業機密、電腦駭入或經濟間諜者究責。

*限制農地出售

農業部長將加入「美國外國投資委員會」,審查外國交易的國安衝擊。此法案引發歧視顧慮。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司