潘孟安母告別式 賴清德親任「點主官」致詞:我與潘情同手足
太報.2024年9月17日 15:16
總統賴清德。資料照,路透社
總統府秘書長潘孟安母親林美鳳告別式今(9/17)舉辦,總統賴清德擔任點主官,親自念點主文並代表家屬致詞,賴清德說,「我與潘孟安情同手足…潘母仙逝後,希望各界繼續照顧潘家大大小小。」同時感謝大家來送潘母最後一程。

潘母8月31日過世,今上午9時30分舉辦公祭告別式,賴清德昨晚就抵達屏東,也到潘家陪伴潘孟安親友。今天告別式中,包括前行政院長蘇貞昌、監察院長陳菊、行政院副院長鄭麗君、外交部長林佳龍、國防部長顧立雄、台南市長黃偉哲及屏東縣長周春米等人,以及中央、地方各級單位、代表都到場致意。

賴清德親自擔任點主官,完整讀了點主文,也代表家屬致詞。他提到,自己跟潘孟安情同手足,感謝大家在潘母身體不適時前來探望;潘母前往西方極樂世界後,也紛紛到家中慰問,致贈花籃、輓聯等,展現對家屬的感情。

賴清德說,過去潘家承蒙地方及各界人士疼惜,潘母與其丈夫不論是做生意,或是兩位兒子參與選舉,都得到大家支持,在此表達感謝。潘母仙逝後,也希望各位朋友、地方人士能如同以往繼續照顧潘家大大小小。他也祈求潘母在天上能保佑每一位親友身體健康、事業成功、家庭美滿幸福。

潘孟安日前也在臉書寫下思念母親的心情,「這麼多年來,我參加過無數次的告別式,卻沒學會如何跟您告別…從今而後,我就是沒有母親疼惜的孩子了!阿母,阮心悶您!您是阮一生最大的驕傲,咱來世再當母子,好嗎?」

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司