批藍白國會表現離譜 台派聯盟:乾脆解散國會
中時新聞網.2024年4月29日 12:37

崔慈悌攝

綠版國會改革法案屢遭藍白聯手封殺,民進黨「台派聯盟」今天痛批新國會開議以來,藍白沒收委員會事件,一場比一場更離譜,呼籲藍白兩黨若要這樣繼續惡搞,就請執政黨拿出魄力,乾脆解散國會,或者直接推動制憲,從基礎建制將國家體制澈底革新。

台派聯盟今天召開「國會改革 屍速列車?」記者會,台灣社社長李川信指出,蔡英文政府任內推動年金改革,獲得多數民意的支持與肯定,6年多來為國家節省2000多億,全部挹注公教退撫基金,加上國軍精簡政策,每年挹注100億,總共挹注軍公教退撫基金2674億,為國家財政與軍公教退撫基金的永續做出貢獻。

他說,改革未竟之路,半途藍白立委意圖破壞改革的成果,這對台灣社會的世代公平正義及國家財政穩定傷害極大;年金改革沒有人是局外人,為了國家長治久安,「請全體國人嚴厲監督阻礙改革的立委,也請反改革的立委三思」。

李川信也反對藍白推動的「不在籍投票」,他認為,台灣交通便捷,旅居在外的選民要回戶籍所在地投票相當方便,「不在籍投票」增加選務工作的困難及選舉紛爭的風險,無論是「不在籍投票」或線上投票,將會有更多人質疑其公正和信任度,造成社會動盪及不安。

台灣教授協會會長陳俐甫指出,政治的意義不是強凌弱的多數暴力,投票只是程序之一,協商討論才是精髓,若沒有代表公民與其他黨派協商討論,只是純粹提案立法,那只會是階級或黨派的權力轉移而已,並非民主政治。但本屆國會似乎已經完全脫離過去的文化,變成少數孫悟空大鬧天宮的比武場了。

台灣制憲基金會執行長林宜正呼籲民進黨肩負執政之責,對攸關人民重大利益、國家安全、主權鞏固的法案,應竭盡所能爭取立法院多數委員支持,不能以國會少數黨為由自我局限。他也批評當前的一中憲法沒有與時俱進,「我們基金會很負責任地提出最新版本的台灣新憲法草案,目的就是根本性的解決長期困擾台灣已久的憲政問題」。

台灣客社社長陳彩仁表示,不論藍綠,即使包括退休的軍公教人員在內,大家心裡都明白,原本提供退休軍公教人員優渥退休生活的年金制度非改革不可。國民黨要翻轉年金改革,會讓退撫基金和國家財政再次陷入危機,一旦破產大家都領不到錢。

台灣教師聯盟副理事長潘威佑認為,台灣跟中國不同的地方在於,我們強調民主價值觀,並鼓勵學生參與政治和社會事務,以民主的方式解決問題,而不是尋求暴力或獨裁的手段。這包括尊重法治,遵守憲法和法律,以及尊重少數意見和權利。國民黨近來在立法院的行動令人遺憾。

台灣基督長老教會牧師代表陳明輝也向在野黨喊話,針對國家施政及建設,反對黨須提出反對之理由及更好的建議,而不是因反對而反對,年金改革若走回頭路,影響的不只是年改的公平正義,更是世代的對立。至於執政黨應該尋找可合作的政黨,而非一直批判在野的政黨。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司