北市幼兒園傳虐童 黃珊珊:應降低師生比
民視.2022年11月8日 10:41

即時中心/綜合報導

有網友在臉書社團曝光一段疑似幼兒園虐童影片,台北市南港區一間幼兒園一名女員工抓住女童的頸部,女童不斷嚎啕大哭,女員工就抓著女童的腳將她倒掛,還將她重摔在地並踢她一下。無黨籍台北市長候選人黃珊珊今(8)日表示,對虐童案件零容忍,呼籲教育局盡快查明真相,並表示支持降低師生比。

有網友在「我是南港人」貼出一段影片,爆料南港區一家幼兒園出現疑似虐童事件。影片中,女員工抓著一名女童的頸部,見女童不斷哭喊,女員工就持續警告別發出聲音,女童還是持續喊叫,女員工就抓著女童的腳將她「倒栽蔥」,還把她重摔到地上,甚至還踢了女童一腳。

快新聞/北市幼兒園傳虐童 黃珊珊:應降低師生比
南港一家幼兒園被指控虐童。(圖/民視新聞翻攝)

黃珊珊今日上午在臉書發文「台北市對虐童案件絕對零容忍」,她說,自己是個媽媽,理解所有父母都無法忍受,自己的孩子竟在幼托遭受不當對待。看到南港私幼的影片中,女孩遭到掐頸與倒栽蔥,這明顯逾越合理管教的範圍。

黃珊珊表示,女童的心理健康必須第一個關注,兒少保護程序須儘速啟動。同時也呼籲教育局須盡快查明真相,若影片屬實,則依規定評估教師或園方資格,若不適任,就立即退場。

黃珊珊認為,每一次虐童的新聞出現,都指出台灣育幼環境還有很大的努力空間。所以我更支持降低師生比,從現行1:15降至1:12,當教師有合理的勞動品質,才更能確保孩子受到妥善照顧。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司