民調/還沒脫離風暴?民眾黨反感度達60.3% 僅低於共產黨
TVBS新聞網.2024年9月30日 17:09

民眾黨主席柯文哲。(圖/TVBS資料照)民眾黨主席柯文哲因任台北市長期間涉京華城容積案,遭裁定羈押禁見,重創其形象和信任度,更連帶影響民眾黨的好感度,雖在立院開議後,外界將注意力轉至朝野攻防,京華城案對民眾黨影響看似緩解,但仍未脫離風暴。根據《美麗島電子報》今(30)日公布的最新9月國政民調,民眾黨的好感度25.6%、反感度卻高達60.3%,僅低於共產黨的79.6%。

據《美麗島電子報》民調結果,民眾本月對民進黨,49.1%有好感,比上個月減少1.2個百分點,41.3%對民進黨反感,比上個月微增0.7個百分點,未明確回答有9.5%,變動皆在抽樣誤差範圍內。簡言之,本月民眾對民進黨好感度的正負面評價略呈分歧;至於國民黨,有37.4%對國民黨有好感,而比上個月增加6.0個百分點,51.3%對國民黨反感,則比上個月減少2.8個百分點,未明確回答有11.2%。

民調顯示,民眾黨部分,25.6%對民眾黨有好感,比上個月增加3.7個百分點,對民眾黨表示反感的高達60.3%,比上隔月減少5.0個百分點,未明確回答有14.1%。其實,上個月的調查時間恰逢民眾黨爆發政治獻金疑雲,以及柯文哲遭列被告偵辦,以致上月民眾黨的反感創新高、好感創新低。然而,本月下旬立院開議,國內政局聚焦朝野角力,柯文哲案對民眾黨影響看似緩解,但其實尚未脫離風暴。

經交叉分析,僅民眾黨支持者對民眾黨有好感的高於反感(81.9%比12.8%),其餘各群民眾絕大多數壓倒性的對民眾黨反感,尤其不分性別、或新北市與中彰投及高屏和基宜花東離島、或50歲以上、或專科以下學歷、或泛綠民眾等群約超過6成對民眾黨反感,愈年長或學歷愈低民眾對民眾黨愈反感,而中立民眾25.0%對民眾黨有好感、46.5%反感。

另外,民調也詢問對中國共產黨的好感度,結果顯示,9.7%對共產黨有好感、76.9%對共產黨反感。值得注意是,在此次民調中,民眾黨反感度僅低於中國共產黨,且經交叉分析,對中國共產黨反感的民眾有65.8%對民眾黨也反感。

此民調由《美麗島電子報》委託戴立安進行問卷設計與分析,並委託畢肯市場研究公司執行電訪,調查時間為2024年9月24日至9月26日,調查範圍全國22個縣市,調查對象為設籍在調查範圍、年滿20歲的民眾。調查方法由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式,採住宅電話與行動電話雙架構抽樣。其中樣本規模成功完訪1076人(住宅電話752人、行動電話324人),合併樣本在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司