轟柯P對不起蔣渭水 老柯酸黃國昌只剩三樣
今日新聞NOWnews.2024年6月17日 17:47

▲柯建銘轟柯文哲對不起蔣渭水,酸黃國昌只剩插隊、插話、抽菸。(圖/記者葉政勳攝)

[NOWnews今日新聞] 行政院針對國會改革法案提出覆議,並將在本周五進行表決,民進黨立院導團總召柯建銘表示,民眾黨淪為小藍,一路配合國民黨,非35年僅見,即使蔣介石在世,老立委時代,也不敢如此公然賣台。批評黃國昌在國會只剩插隊、插話、抽菸?至於黨主席柯文哲則是對不起蔣渭水,竊取檔名卻倒行逆施,如何對台灣人民交代?

柯建銘發文喊話民眾黨,稱昨天黃國昌又出來開記者會,繼柯文哲電視辯論說之後,改為網路辯論?而過去立委沈伯洋、苗博雅、王義川也曾找黃坨昌辯論卻都無回應,到底誰怯戰?

柯建銘說,柯文哲與黃國昌見藍、綠各都下鄉宣傳,民眾黨不敢面對選民,小草還有多少沒把握,面對白粉、昌粉時,既然是「傅隨組織」已是小藍,如何自圓其說?

柯建銘稱民眾黨不知如何向小草解釋,藍白共提毀憲亂政、無限擴權的假改革,內容之恐怖超乎想像,藍白合之後,民眾黨成小藍,黃國昌成為傅隨組織之傅小弟,在傅崐萁眼中只是表決的一隻手而已。概括承受傅崐萁所有的言行及背後中國的指示及統戰,民眾黨在國會毫無自主性,總召是姓傅不是姓黃,質疑這不是聯合賣台,什麼才是聯合賣台?

此外民眾黨ㄧ路配合韓國瑜、傅崐萁配合沒收委員會、沒收朝野協商、議場排隊摸頭、佔領主席台舉手表決、不讓民進黨發言、違反《職權行使法》及程序正義,35年僅見。無限擴權、濫權之反改革,ㄧ路蓋牌強壓過去好不威風,只會在議場直播展現「俊俏」的臉龐,其實是在議場幫中國蒐證而已。

第三,非35年僅見,即使蔣介石在世,老立委時代,也不敢如此公然賣台。毀憲亂政、無限擴權、濫權、沒收國會、沒收憲法、沒收民主,國會香港化更嚴重。台灣香港化,配合傅崐萁接受王滬寧密會、交辦在台灣配合統戰,聯合賣台,這是青鳥起飛民意反撲之所在。

柯建銘更狠酸黃國昌在國會只剩插隊、插話、抽菸?質疑本會期曾對藍白合提擴權法案,就實質內容,在立法院說過ㄧ句話?論述過嗎?怎麼不敢直球對決,出手打球?連被媒體問釋字585都不懂,「你是法律人嗎?」

其次,為何只剩站在黃國昌後面排隊卻成「插隊」,別人發言ㄧ次,要特權(院長韓國瑜掩護下)發言4次,在他抗議下,黃國昌無視傅崐萁、洪孟楷插話,選悍衛正義說他「插話」。最後強調, 至於抽煙是不良示範,共勉之。

柯建銘也稱,其實最重要是柯文哲對不起蔣渭水,蔣百年前所成立的台灣民眾黨倡言言論自由、台灣第一、追求民主,柯文哲卻竊取黨名,倒行逆施,在傅崐萁領導下藍白合出賣台灣,該如何對台灣人民交代?

最後柯建銘呼籲兩人回頭是岸,不要再語無倫次,胡說八道,小草會買單嗎?民眾黨及柯存在的價值何在?難道成小藍後直接併入中國國民黨?如此立場清晰,戰略清晰,光明磊落,讓昌粉、白粉、小草有明確選擇,才是公平的。不要再妖言惑眾,破壞價值,欺騙善良台灣人,強調兩人已走入不可逆的「政治終點」,乾脆提早下課,讓民眾黨「黨內民主」萌生、發芽、成長、重生。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司