近6成台灣人不滿新國會！王定宇籲藍白兩黨：會在選舉、罷免給懲罰

三立新聞網 setn.com．2024年7月24日 16:45

記者楊士誼／台北報導

王定宇表示，如果一昧的與民意對幹，民意反噬，任何政黨的消長其實都在瞬間而已。（圖／翻攝自王定宇YouTbue）

本屆立法院第一會期於7月16日休會，根據《鏡新聞》民調顯示，立法院不滿意度逼近6成，民進黨立委王定宇今（24）日表示，可見立法院是最大民意不滿的來源，民眾對於濫權修法、錢坑法案與紛擾相當不滿，民眾對三黨立委不滿意度也偏高，民進黨若無法化解立院紛擾，民眾也會展現出不耐，他也直言，這樣的結果值得各黨思考，人民要的是什麼。

王定宇表示，此次民調中有4組數據相當值得研究，如賴清德總統滿意度破5成、行政院長卓榮泰滿意度也超過4成、立院本會期表現不滿意度逼近6成；民眾對民進黨立委不滿意度也將近5成、藍白立委不滿意度超過5成，也有近半民眾認同國會擴權法案被裁定違憲。王定宇表示，可見立法院是最大民意不滿來源。王定宇分析，民眾對於濫權修法、錢坑法案與各種紛紛擾擾相當不滿，相較於國會，總統與行政院長上任不出兩個月，滿意度卻遠高出立院，顯示民眾對執政團隊的穩健因應，是給予肯定的。

王定宇指出，相較於執政團隊，立院的亂象職責在每一位立委來反省、思考，民眾到底支不支持立法院這階段的作法。王定宇分析，若搭配政黨不滿意度與對立法院不滿意度來看，藍白為民眾最不滿的一、二名，而民進黨若沒辦法化解這樣的紛擾，民眾也展現出不耐與不滿，所以不滿意度也將近5成，這樣的結果值得台灣各黨政治人物思考，人民到底要的是什麼？怎樣的作為才符合台灣的利益？他直言，若藍白持續仗著多數，不斷輾壓、擴權、沒收民主討論，民意不滿會升高，也會展現在選舉跟罷免上給予懲罰的。

王定宇說，民進黨除在總統與行政團隊的穩健表現外，也要去思考怎樣處理立法院內的亂象，雖然朝小野大，人民對執政黨仍有相當的要求，這樣的民調結果非常值得反省，他強調，如果一昧的與民意對幹，不管直播說的多精彩、同溫層多溫暖，民意反噬，任何政黨的消長其實都在瞬間而已。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司