防疫旅館口水戰 黃珊珊秀會議紀錄 打臉陳時中
中時新聞網.2022年10月18日 04:10

 防疫議題一直是台北市選戰熱門話題,而防疫旅館究竟是誰發明?近日引發候選人黃珊珊與陳時中論戰,黃珊珊17日公布台北市政府新冠肺炎病毒應變會議紀錄,反酸陳時中,「過去的部長,究竟是去了哪裡」,還要問問陳時中「你的會議紀錄又在哪裡?」 

 黃珊珊在新書中指出,疫情之初是她提出防疫旅館的概念,隨後才被中央接受納為政策,遭陳時中痛批剽竊衛福部政次石崇良,但石在受訪卻稱沒有提出防疫旅館,而是用集中檢疫所的方式收容病患,控制疫情。 

 中國附醫感染管制中心副院長黃高彬就表示,現在爭論防疫旅館誰發明已不可考,最好方式就是把當時會議紀錄都攤開來。不過他也提到,集中檢疫所非台灣發明,早在1918年西班牙流感就有類似概念,而大陸方艙醫院也是類似概念。 

 黃珊珊昨在臉書公布會議資料,表示2020年2月17日市府要求觀傳局提供旅宿業名單給民政局參考作為防疫旅館,教育訓練與營業補償則比照防疫計程車辦理。2月21日台北市第一家防疫旅館上線,中央則到3月30日才給出防疫旅館指引。 

 黃珊珊強調,拿出會議紀錄,可以發現選舉如何讓一個人悖離專業價值、學會收割他人成果。對陳時中指她剽竊,「我認為要憑藉事實說話,這是政治人物的基本」。 

 中華民國防疫學會理事長王任賢則說,防疫旅館是由當時的地方先提出需求,才被中央接納,這本來就是中央與地方合作防疫的典範,不應該在選舉時拿來互相攻擊。 

 不過,疫情中心指揮官王必勝仍把功勞攬在中央,稱集中檢疫所是台灣模式的一環,目前都沒看到其他國家有類似做法,而防疫旅館概念是來自集中檢疫所,當時各縣市都有在規畫,只是大家不敢說出來。

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台灣是「國家」 前日相麻生太郎:對日很重要
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司