民主黨若臨陣換將會換誰? 可能接替人選一覽
中央社.2024年7月3日 17:17

(中央社華盛頓2日綜合外電報導)雖然美國總統拜登退出2024大選的可能性依舊不高,仍無法斷絕關於其替代人選、源源不絕的臆測聲浪。法新社盤點民主黨有哪些可能人選可以取代拜登,代表該黨於11月角逐白宮大位。

    美聯社報導,在檯面下,份量足以取代拜登的幾位人選,包括加州州長紐松(Gavin Newsom)、密西根州長惠特梅爾(Gretchen Whitmer)、副總統賀錦麗(Kamala Harris)等都在進行非正式對話,商討萬一拜登突然宣布退選,接下來該採取哪些步驟。

    根據參與討論的民主黨金主,這類對話也包括可能的競選搭檔,被點名的可能副手人選包括肯塔基州州長貝希爾(Andy Beshear)和加州聯邦眾議員肯納(Ro Khanna)。

    在6月27日首輪辯論會過後,美國有線電視新聞網(CNN)委託獨立民調機構SSRS所做的民調顯示,無論是拜登的支持率,或是表示會在11月大選把票投給他的美國選民占比,皆未出現有意義的變化。

    然而,高達3/4的美國選民以及過半的民主黨選民都認為,民主黨若推舉其他總統候選人,勝算會高得多。

    以下為法新社彙整傳聞所提到、可能的拜登替代人選。

    ● 賀錦麗

    賀錦麗是現任副總統,因此是明顯的替代人選。

    59歲的賀錦麗生涯寫下許多第一,父親是牙買加人、母親是印度人的她,起初是首位出任加州檢察長的非裔和女性,接著成為首位出身南亞的聯邦參議員,如今她是美國史上第一位出任副總統的女性和亞非裔。

    她擔任檢察長期間素以雷厲風行著稱。鑒於2024大選預料將聚焦在犯罪和移民兩大議題上,其處事風格或將有加分效果。

    不過,部分進步派民主黨人不贊同她的輕罪重罰原則,並稱這會影響弱勢族群。

    ● 紐松

    根據規定,一旦總統候選人宣布退選,並非由副手自動頂替。這說明了加州州長紐松的名字為何老是出現在「換拜」的替代人選名單之中。

    56歲的紐松目前為止都堅定支持拜登,還說選前換將聲浪「對我國民主沒有幫助」。

    不過,紐松並未隱藏自己的總統夢。近幾個月來他不僅更勤跑海外行程、投放宣揚政績的廣告,更砸下數百萬美元在政治行動委員會上,讓他將於2028年出馬角逐總統的臆測不逕而走。既然如此,何不2024就出來選?

    ● 惠特梅爾

    另一個可能人選是52歲的密西根州長惠特梅爾。

    密西根州擁有強大的勞工階級人口,也是非裔和阿拉伯裔美國人的主要聚集地,這些都是拜登亟欲拉攏的選民。

    鑒於密西根州是11月5日大選的兵家必爭之地,對支持者來說,這正是力挺惠特梅爾成為總統候選人最有力的論點。

    惠特梅爾本人則駁斥任何出面競選總統的臆測,稱自己「很驕傲地支持拜登出任候選人」,並說:「我百分之百支持他出面打敗川普。」

    ● 夏皮洛(Josh Shapiro)

    夏皮洛(Josh Shapiro)是今年大選最大搖擺州賓州的州長。

    51歲的他於2022年11月以壓倒性勝利當選州長,2023年初走馬上任,過去曾兩度獲選為賓州檢察長。

    夏皮洛是傑出的演說家,自稱是中間派。這兩項特質都可能把他推上聯邦層級的公職。(譯者:蔡佳敏/核稿:施施)1130703

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司