必比登出包?「蚵仔沒煎」網看傻眼
今日新聞NOWnews.2022年8月25日 10:07
▲台南必比登推介爆爭議,入選店家府城食府的蚵仔煎變「蚵仔沒煎」遭網友洗版,更有人因而質疑米其林指南的公信力。(圖/米其林指南提供)

米其林指南公布2022必比登推介名單,今年首度納入台南與高雄,其中台南共27個店家入選,不過要在「美食之都」台南推行米其林本就不是件易事, 台南人嘴刁出名,對口味更是固執,果不其然,台南必比登名單出爐後就被當地人狂酸:「看完名單,台南人覺得好安心」、「沒上榜的不是遺珠,是萬幸。」而入選必比登推介的府城食府更因一張「蚵仔沒煎」照片引人非議。

米其林指南公布台南27家必比登推介餐廳、小吃,代表提供物超所值的美食,消費者可用1000元吃到有水準的三道菜,但顯然多數台南人對這份名單並不領情,僅少數入選店家獲得認可。而米其林在官方粉專公布入選名單及店家照片,其中府城食府一道蚵仔煎因為蚵仔直接擺在蛋煎上,不只台南人看傻眼,連網友留言都炸鍋。

▲Michelin Guide粉專公布必比登入選名單及店家菜色,其中府城食府的蚵仔煎照片引發關注,網友留言比名單還精彩。(圖/翻攝Michelin Guide粉專)
▲Michelin Guide粉專公布必比登入選名單及店家菜色,其中府城食府的蚵仔煎照片引發關注,網友留言比名單還精彩。(圖/翻攝Michelin Guide粉專)

米其林指南選擇用蚵仔煎做為「府城食府」的代表菜,不過照片中的蚵仔煎變成「蚵仔沒煎」,連在台南待了30年的鳳梨王子楊宇帆都留言表態:「這啥?我們台南有這道菜?」引起網友熱烈討論:「蚵仔外露」、「歐姆蛋佐熟蠔」、「我知道你們法國人喜歡吃生蠔,但不能這樣嫁接過來」、「這是披薩你知道的」、「蚵仔煎煎完發現沒有放蚵仔」、「米其林,你們爆胎囉」

府城食府的粉專湧入大批網友詢問,小編立刻製圖發文滅火,貼出店內蚵仔煎的實際照片做對比,稱「這個蚵仔煎不是我的蚵仔煎」,獲網友力挺:「我覺得你們該告米其林,毫無文化專業評比台灣料理」、「真的建議貴店提告,再不然他們也應該公開道歉,並換上正確照片」。

▲府城食府發文滅火,貼出店內蚵仔煎實拍照做對比,指「這個蚵仔煎不是我的蚵仔煎」。(圖/翻攝自府城食府正宗台南料理粉專)
▲府城食府發文滅火,貼出店內蚵仔煎實拍照做對比,指「這個蚵仔煎不是我的蚵仔煎」。(圖/翻攝自府城食府正宗台南料理粉專)

有眼尖網友發現,同一張「蚵仔沒煎」照片也出現在府城食府的官網菜單上。府城食府稍早回覆《NOWnews今日新聞》詢問表示,其實那是2014年參加政府活動的舊照片,「當初師傅帶蚵仔上台北參加活動,師傅太古錐也很貼心,想說蚵仔煎都把蚵仔包在裡面看不到,想跟北部人分享,才把蚵仔擺在上面拍示意圖。」面對瘋狂湧入的網友批評,府城食府也正面樂觀看待,認為青菜蘿蔔各有所好,雖然目前店內賣的是傳統蚵仔煎,但網友留言帶來創意啟發,如果有市場,未必不能同步推出創新的「法式蚵仔煎」。

▲府城食府官網菜單也有相同照片,其實背後是師傅的貼心,當初參加活動好意想分享,才把蚵仔擺出來給大家看。(圖/左翻攝府城食府官網、右翻攝Michelin Guide粉專)
▲府城食府官網菜單也有相同照片,其實背後是師傅的貼心,當初參加活動好意想分享,才把蚵仔擺出來給大家看。(圖/左翻攝府城食府官網、右翻攝Michelin Guide粉專)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司