陳時中「防疫旅館剽竊說」黃珊珊嗆：不收回就法院見！

匯流新聞網．2022年10月18日 18:10

CNEWS匯流新聞網記者陳弘志／台北報導

對於民進黨台北市長候選人陳時中指黃珊珊防疫旅館的構想是「剽竊」，無黨籍候選人黃珊珊今(18)日表示，剽竊是很嚴重的指控，請陳時中收回這句話，不然就法院見。她強調對於防疫旅館的發想，中央當時做的是集中檢疫所，是用政府的資源、政府的錢，徵用相關機構，至於台北市的防疫旅館是市府自行媒合，由防疫旅館自己決定要不要公布名稱，以及要不要收治病患，不是由市府控制。

黃珊珊指出，當時有非常多境外旅客，一種是國人可以回家，一種是外國人，當時還沒禁止外國人入境，所以這些人住在一般旅館裡面，被里幹事打電話通知必須足不出戶14天的時候，這些旅館就把外國旅客「趕出來」，觀傳局每一天晚上都在收人球。一開始，中央的集中檢疫所還會幫忙安置幾人，後來中央只收逃跑的人，或家裡有問題者，其他一概不收。

黃珊珊說，所以台北市必須要自主防疫，台北市的防疫旅館就是這樣產生的。中央不說台北市防疫旅館有功就罷了，當初說台北市防疫旅館會造成破口，現在又說是他們的發想？如果能找到比台北市更早執行的證據，就請陳時中拿出來，不要再說人家剽竊，說人家剽竊，是很嚴重的指控，請陳時中收回，不然就法院見。

對此，中央流行疫情指揮中心發言人莊人祥今天重申，集中檢疫所的延伸，就是防疫旅館的由來。中央在2020年1月建置集中檢疫所，讓武漢返台包機民眾得以檢疫，當初也希望各縣市政府落實，讓當時無法在家居家檢疫的人有地方住，請各縣市陸續規畫，這就是防疫旅館的由來。

照片來源：CNEWS資料照／記者陳弘志攝

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司