經濟衰退 德國恐20多年來首見連兩年負成長
中央社財經.2024年10月10日 14:47

(中央社柏林2024年10月9日綜合外電報導)德國經濟部長哈柏克(Robert Habeck)今天證實,歐洲最大經濟體德國2024年經濟成長預料為負0.2%,恐連續兩年負成長。他將經濟日益疲軟歸咎於「近數十年來的各種失敗」。

德國之聲(DW)指出,受工業生產放緩、出口需求下降及俄烏戰爭導致能源價格飆升等因素影響,2023年德國的國內生產總值(GDP)萎縮0.3%。

英國「金融時報」指出,原本德國預計2024年經濟成長0.3%;然而根據哈柏克公布的內容,德國恐出現20多年來首見連兩年負成長。

來自綠黨的哈柏克雖坦承三黨聯合內閣內部失和無助改善問題,但堅稱導致德國經濟陷入泥淖的深層因素來自外部。

哈柏克指出,德國經濟所仰賴的兩大支柱-廉價俄國天然氣、穩定良好的全球市場,如今都已動搖;前者是受俄烏戰爭衝擊,後者則受中國出口策略進逼與美國國內保護主義抬頭所累。

他說:「德國一半以上的成長來自出口,然而這些支柱已受衝擊。基本上我們可謂2018年以來毫無長成。」

哈柏克說問題另在於德國成長潛力呈現蒼白,「縱使我們一切都做得對,減少繁文縟節、讓具備技術能力的勞工與資金到位,經濟也頂多只能成長個0.6%」。

政治新聞網Politico.eu指出,雖德國選民近期在地方選舉關注的是移民和俄烏戰爭,但聯邦國會大選距現在已不到一年,日益嚴重的經濟困境屆時很可能成一大關鍵議題。

今年9月有消息指稱,福斯汽車(VW)首次考慮關閉國內工廠,讓許多德國人驚覺所陷困境程度;隨後晶片巨頭英特爾(Intel)又決定暫停在德國建造價值300億歐元(新台幣1.05兆)工廠的各項相關計畫。

限制德國提振經濟者除內閣失和外,還有憲政層面「債務剎車」(debt brake)的因素。德國基本法(即憲法)規定,除非有重大緊急情況,否則政府每年新債務須限制在GDP的0.35%以內。這讓聯邦政府端出重要經濟利多的選項受限。

聯合內閣裡偏左的社民黨、綠黨偏好鬆綁,然而財政立場偏保守的自由民主黨卻堅持須遵守嚴謹的支出規則。

不過德國經濟部認為,隨私人消費和投資反彈及國際對工業產品需求增加,預測德國2025年經濟可成長1.1%,2026年成長1.6%。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 祖國論

馬英九 出席 大典

升旗 典禮

賴清德 致詞

和解飯 付錢

陳水扁 出席 國慶大會

TVBS新聞網
今日新聞NOWnews
TVBS新聞網
CTWANT
國慶大典賴清德繫最愛「紫領帶」!明星造型師給高分「顯年輕」
雙十國慶盛典,總統賴清德以一襲藏青色西裝配招牌紫色領帶亮相,副總統蕭美琴也符合整體風格,一身黑西裝走保守路線,明星造型師邱美寧給總統服裝打高分,大讚色系協調。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司