黃國昌、范雲口角誰有理？黃揚明批這位在作秀：不應干涉他黨的投票權

風傳媒．2024年4月27日 20:38

立法院26日舉行院會，在將性騷納入《立法委員行為法》規範一事時，力主納入規範的民進黨立委范雲與在表決時不投票的民眾黨團總召黃國昌爆發口角衝突。對此，媒體人黃揚明在政論節目《週末大爆卦》表示，本次范雲提案的法案僅只是作秀，民進黨不應干涉民眾黨的投票權。

黃揚明表示，《立法委員行為法》並非性平法案，范雲的提案是在法案中增設若有性騷嫌疑，將移送紀律委員會，但性騷行為目前已規範在性別相關法令下。此外，先前范雲指控國民黨立委陳雪生用肚子頂她背部、且事後公開以不雅字眼貶抑她，范雲一狀告上法院，最後法院認定性騷，陳雪生判賠8萬，可見范雲當時仍獲得救濟的管道。

黃揚明認為，范雲其實在上屆任期可以依循民進黨「最擅長」的慣例提出，卻在本屆利用修法來作秀，關鍵在於提案中需移送紀律委員會的樣態包含一項「其他行為」，增加法案模糊地帶，並直言不認同范雲將此法案稱為「國會性平法案」，因為談到性平，范雲僅只會認同她支持的，「范雲就是一個自助餐」

針對26日院會的討論，黃揚明表示，民進黨其實是要展開「程序性的突襲」，將法案拉到逕付二讀、跳過司法委員會的審查，所以當時其實是針對審理程序進行表決，范雲的行為就是在挑釁，「黃國昌是民進黨嗎？」黃揚明認為，若民進黨希望民眾黨支持應提早協商，不應干涉他黨的投票權。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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