鄭文燦遭桃檢控涉貪聲押 凌濤:賴清德任命鄭時知不知道?
太報.2024年7月6日 10:06
海基會董事長鄭文燦。海基會

記者周志豪/台北報導

海基會董事長鄭文燦疑涉貪汙弊案,經桃園地檢署漏夜偵訊後,今晨遭聲押禁見,桃園地院將召開羈押庭。國民黨智庫副執行長凌濤上午質疑,總統賴清德任命鄭時知不知道這些弊案?用人不明?還是民進黨內鬥?

凌濤表示,鄭文燦在生日當天被聲押禁見,殺人誅心,讓人民惶惶不安,府院黨必須盡速對外向國人說明,在民進黨執政下,還有多少貪贓枉法弊案在陰暗角落,沒讓陽光照進去?各單位一定要追查到底。

本身是桃園市議員的凌濤指出,過去鄭文燦擔任桃園市長時大手大腳,很多該避嫌的政商關係,毫不避諱,任內的土地徵收、炒地、金流複雜,牽涉之廣,水非常深,一定要揪出其中的不法。

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藍委諷颱風預報「像射飛鏢」 卓榮泰反駁:氣象署預測相當準確
行政院長卓榮泰今(10/4)天到立法院備詢,國民黨立委羅明才在質詢批評,颱風山陀兒帶來許多災情,人民收到的訊息都不一樣,氣象署從幾天前說會破紀錄,最後不斷修正變化,如孫悟空七十二變,一年花了幾十億弄得像射飛鏢,卓榮泰則反駁,氣象署預測相當準確。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司