風評:風聲雨聲罷樑聲
風傳媒.2024年10月5日 07:40

基隆市長謝國樑罷免案進入倒計時,偏偏山陀兒颱風來襲,基隆市堪謂高雄屏東之外,北台灣的重災區,毫無疑問,風災讓謝國樑肩上的壓力更重一層,不過,謝國樑的危機未必是民進黨的轉機。

謝國樑的危機,不是林右昌的轉機

如果天災能成為罷免動力,高雄市長陳其邁的壓力不會更小,對比民進黨側翼網軍「封邁神拆樑柱」,仇恨動員的反民主行徑,看在中間選民眼裡,很難給給予正面評價,陳其邁沒有罷免案要應付,但後座力必然反應在民進黨,特別是意在競選新北市長的民進黨秘書長林右昌身上。

首先,罷樑案並無正當性,捲入貪汙弊案的東岸商場是這場罷免案的起源,不過,東岸商場迄今謝市府維護市產的官司已經連四勝,相對的,捲入收賄爭議的前市府官商十一人遭起訴,儘管這樁貪汙弊案,檢方並未向上偵辦,但無論如何,前市長林右昌亦難脫督導市政不力的政治責任,甚至大日公司負責人曾出席民進黨中常會,盛讚林右昌「政績」,其間的「官商關係」不言可喻,可怪的是,民進黨為護航林右昌,乃至行賄林市府官員的廠商,力助罷免案成立;對比因為京華城圖利案未查到具體金流已經身陷囹圄的前台北市長,民眾黨主席柯文哲,民進黨怎麼會如此自信選民都是盲目的?

其次,東岸商場有弊,讓罷免訴求極其脆弱,罷免團體又找出基隆市公車三天兩頭拋錨,做為攻擊謝國樑的理由;持平而論,公車涉及市民日常交通的便利,確實難免讓市民不滿,但是別忘了,這些老舊公車不是謝市府任內採購,依汰換年限更迭,屬依法行政,反謝團體可以質疑謝市府應加速汰換時程,但以此為罷免理由未免牽強,畢竟不論換誰就任市長,老舊公車的問題在未汰換前依舊存在。

民進黨秘書長林右昌未必能在罷樑案上討到便宜。(陳昱凱攝)

罷免反罷免,朝野將陷入無休止的對抗

罷免固然是選舉的糾正機制,但終究不該是常態,否則敗選一方都能利用各種理由發動罷免,則定期選舉就失去了意義。遺憾的是,當年罷免前高雄市長韓國瑜讓民進黨及其側翼網軍嘗到甜頭,沉浸在同溫層的仇恨情緒中,鍵盤出征成為他們的日常狂歡,動輒洗版異議者臉書,包括這次颱風,謝國樑放假遭洗版,正常上班上課又遇大雨成災,還是被洗版,無非在摧毀謝國樑防災救災的努力,民進黨支持者的興奮却未必能得到中間選民的支持,遑論讚賞,相反的,反而強化中間選民對民進黨無腦膝射式仇恨動員的厭惡。

另一重後果是,民進黨一而再以罷免為武器,讓政治雷達裡沒有「罷免」這件事的國民黨幡然警醒,改變守勢,力催支持者投下不同意票,這場罷免既是兩年前市長選舉的延長賽,也是防堵未來民進黨全面發動罷免立委以搶回國會主導權的山海關,罷樑成為國民黨必須力抗不倒的第一張骨牌;也是國民黨會不會發動罷免反擊的測試,民進黨愈是無視新國會的六成新民意,愈是讓非綠支持者接受如果罷免是武器,在野政黨當然也要握在手中,以為嚇阻,朝野攻防的搏擊,沒有任何一方應該手無寸鐵地被擊倒。

罷免,成為朝野賽局,罷樑不過,尚可暫時偃旗息鼓,罷樑若過,在野政黨再不願意興戰,都不能不備戰,只要民進黨再鼓動罷免任何藍委,國民黨只能應戰提出罷免綠委案,在這場賽局裡,民意永遠倒向勝者的一方,國民黨沒有軟弱的餘地。

力推罷樑案,林右昌如何爭取新北中間選民?

民進黨固然聲稱沒有動員,但沒有民進黨的動員或鼓勵,罷免案不可能在最後時刻成案,側翼網軍何必照三餐搞罷樑出征?做為東岸商場的「事主」,林右昌不可能擺脫標案成弊案的政治責任,同樣的,也無法撇清罷免案通過與否的考驗,罷免案不過,做為民進黨秘書長,輕則無功重則有過,對他將來爭取新北市長選舉民進黨提名不利,罷免案若過,就算得到民進黨提名,又哪來自信多數新北市民會歡迎敗選不服,而要以罷免為報復的市長?

民進黨曾經在新北市執政十六年,但自周錫瑋任縣長以來,國民黨已經執政十九年,新北政治版圖相對更有利於非綠,林右昌卸任基隆市長,若有心競選新北,就應該往中間選民靠攏,除非他一開始就打著和賴清德相同的算盤─三分天下則必贏,但看看柯文哲和民眾黨的處境,林右昌和民進黨還相信新北必有藍綠白三足競爭之局嗎?

不具正當性的罷樑案,從成立的那一刻開始,既是對謝國樑的下馬威,却也是林右昌的政治枷鎖,套住他的不是別人,正是他自己。

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司