賴清德新內閣 未納入不分區與縣市長
今日新聞NOWnews.2024年4月27日 08:00
▲賴清德公布最後一波國安內閣。(圖/陳明中攝)

[NOWnews今日新聞] 準總統賴清德公布最後一波內閣名單,520後的執政團隊全部曝光。不過被稱為政黨人才庫的不分區立委,這次都沒有任何綠委內閣團隊,而過去綠營縣市長任滿前,都會先到中央歷練,但身兼黨主席的賴清德已定調,縣市長都會做滿任期,相較歷次民進黨組閣,相當罕見。

目前民進黨執政的縣市長,包括台南市長黃偉哲、高雄市長陳其邁、嘉義縣長翁章梁、屏東縣長周春米與澎湖縣長陳光復。賴清德自己是在擔任台南市長任期未滿,就北上組閣,但因屢遭批評市長沒做滿任期,賴清德先定調,這次縣市長都會做滿。換句話說,黃偉哲與陳其邁要入閣,最快要等到2026年底。

過去民進黨部會首長也有不少先當過不分區立委,包括總統蔡英文、未來的副總統蕭美琴、未來的行政院副院長鄭麗君,都當過民進黨不分區立委。2024年立委選舉,不分區立委名單由賴清德提名,但目前內閣也未納入不分區立委名單。

民進黨現任不分區立委中,范雲、洪申翰、沈發惠、莊瑞雄都曾被點名入閣,但目前都只是傳聞,未來是否還有機會入閣,備受期待。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司