美選7關鍵搖擺州民調！川普賀錦麗有變化 - 2022 縣市長九合一選舉

美選7關鍵搖擺州民調！川普賀錦麗有變化

今日新聞NOWnews．2024年10月11日 18:51

▲美國總統大選將至，賀錦麗及川普在7大關鍵搖擺州呈現膠著，差距皆在誤差範圍內。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 美國總統大選倒數剩下20多天的時間，民主黨總統候選人賀錦麗與共和黨候選人川普各自進行最後衝刺，雙方在關鍵搖擺州不斷展開造勢。根據最新一份7大關鍵搖擺州民調顯示，雙方雖仍呈現膠著，卻也同步出現微妙變化。

根據國會山報（The Hill）和愛默生學院 (Emerson College)週四發布的民意調查結果顯示，副總統賀錦麗和前總統川普在在選舉中發揮關鍵決定性的主要搖擺州幾乎持平。

在喬治亞州、北卡羅萊納州和賓州，川普以49%對48%的微弱優勢領先賀錦麗，而在亞利桑那州，他也以49%對47%的支持率領先。川普在這些州的領先優勢在調查的3個百分點誤差範圍內。

此外，川普與賀錦麗在密西根州和威斯康辛州陷入僵局，皆為49%，而賀錦麗在內華達州以48%對47%領先，在誤差範圍內。

不過，值得注意的是，在前一個月份的愛默生學院民調中，兩人其實是各領先三個搖擺州，並在最關鍵的賓州戰成平手。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司