麥法恩、安世輝組排名複選聯盟 震撼金山市長選戰
世界日報World Journal.2024年10月4日 14:19

舊金山市長候選人麥法恩(Mark Farrell)和安世輝(Ahsha Safaí)2日宣布組成此次市長選舉的第一個排名複選聯盟,在這場競爭激烈的選戰中引發不小震撼。在接下來的活動中,麥法恩和安世輝將要求他們的支持者在排名複選投票(ranked choice)中,將他們列為第一和第二選擇。

舊金山紀事報(San Francisco Chronicle)表示,排名複選投票制規定,選民可以依照他們對候選人的偏好程度,對最多10名候選人進行排名。如果沒有任何候選人在第一輪計票中獲得多數票(超過50%),那排名最低者將被淘汰,其得票將自動轉給選民的第二選擇。這個過程將一直持續到有候選人獲得多數票為止。

儘管這個組合看起來不搭調,麥法恩是一名代表舊金山富裕社區馬連納(Marina)的創投家,安世輝則是前勞工組織者,代表以勞工階級為主的東南區社區,但兩人近幾個月來都曾暗示過合作的可能。麥法恩和安世輝兩人均表示,他們的優先議題十分相似,過去在舊金山議會也有良好的合作經驗。

安世輝說:「無論他(麥法恩)從事過什麼樣的專業工作,他都是一位願意站出來支持我參與的許多不同提案和計畫的人。我認為,沒有人能憑一己之力贏得這場競賽,這就是為什麼舊金山會有排名複選投票制。」

麥法恩則說:「從我的角度來看,組成這個聯盟是很自然的事。雖然安世輝和我並非在所有問題上都能達成共識,但我們有類似的價值觀,並且都相信,舊金山沒有布里德(London Breed)會更強大。」

布里德發言人阿里拉諾(Joe Arellano)回應麥安聯盟一事時說:「麥法恩此時做出出人意料的決定,代表他的競選活動已經走入死胡同。羅偉(Daniel Lurie)花數百萬元每15分鐘一次在電視上用攻擊性廣告對他進行地毯式轟炸,已經達到了預期的效果。」

舊金山州大政治學教授麥丹尼爾(Jason McDaniel)表示,麥安聯盟是在羅偉透過大量郵件、網路和電視廣告對全市選民喊話後形成的,這在某種程度上是麥法恩競選團隊的一種防禦措施,但也可能提高一些團體對他的支持,例如工會選民。

不過,麥丹尼爾認為,此舉可能無法發揮太大的影響,因為安世輝的民意支持度不高。如果有影響,也只會對佩斯金(Aaron Peskin)造成輕微影響。紀事報的民調發現,將安世輝列為首選的選民,通常會將佩斯金列為第二選擇。

在紀事報8月所做的民調中,約20%選民將麥法恩列為首選,比例與2月時相同。安世輝8月的支持率只有5%,低於先前的8%。市長布里德的支持率最高,為28%。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司