罷免聲量排第二！葉元之自曝照做這事仍被黑 - 2022 縣市長九合一選舉

罷免聲量排第二！葉元之自曝照做這事仍被黑

今日新聞NOWnews．2024年6月18日 11:45

▲面對罷免議題，葉元之表示沒有很擔心。（圖／資料照片）

[NOWnews今日新聞] 立法院三讀通過國會改革法案，行政院將移請立法院覆議，朝野對立衝突升高，藍綠也都喊出有可能遭推動罷免的立委，而近期有份針對罷免立委相關話題的聲量，國民黨立委葉元之的罷免聲量排名第二，被認為相當危險。對此，葉元之表示沒有很擔心，其實自己一直都有在跑行程，很多人卻都黑他，不少人都看不下去了。

葉元之16日在節目《TVBS戰情室》中指出，未來4年，民進黨就是要造謠、用各種認知作戰，藍白做什麼都給妖魔化，散布恐懼，在國內製造對立，「然後把你們都打成第五縱隊，都不愛國，只有民進黨最愛國，永遠用這種分化來鞏固他們的政權」，他指出，這就是民進黨立委沈伯洋未來的功能。

面對罷免案，葉元之表示沒有很擔心，因為很多人都看不下去，他一直在跑行程，很多人卻都黑他；若要推動罷免，一定鼓勵支持者出來投不同意票，且一定是正面對決。

葉元之指出，立委本來4年一任，選完之後4年再拚，但民進黨選輸了不甘心，或是他的選區有個新潮流小公主想選，要利用罷免門檻比較低，想辦法用全黨之力把他做掉，但其實民眾很不願意這樣鬥爭下去。

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繼賴清德總統昨天宣布要針對「國會改革」相關法案聲請釋憲及暫時處分之後，監察院今天也舉行記者會宣布要釋憲及暫時處分，明、後天民進黨團和行政院還將繼續跟進要求釋憲及暫時處分。這次釋憲同時涉及總統、行政、立法、監察三院，是有史以來範圍最大的憲政官司。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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