三星清奈廠罷工事件升級　104名工人遭警方拘捕

太報．2024年9月16日 16:57

南韓三星電子位在印度清奈的工廠工人已罷工一週，要求資方調薪。當地警方今天（9/16）逮捕104名工人，指控他們計劃在今天展開未經許可的遊行。

路透社報導，三星清奈廠的產能在全印度120億美元的年營收當中佔三分之一，一週以來的罷工已大幅擾亂生產進度。今天又有逾百人被捕，形同罷工升級。

近年越來越多外國企業將供應鏈自中國移往印度，印度總理莫迪（Narendra Modi）也啟動吸引外資的「印度製造」（Make in India）計畫，目標是在六年內讓電子產品產量達到目前的3倍，達5000億美元。但三星罷工事件已使這項計畫蒙上陰影。

當地高階警官尚穆甘（K. Shanmugam）表示，三星罷工工人今天計畫展開示威遊行，但未獲批准，因為當地有多間學校與醫院，遊行會導致主要區域「完全癱瘓」，影響公共秩序。

這名警官稱，由於警局無法容納逾百人，因此104名罷工工人「被拘留在婚禮宴會廳」。

三星工人上週起就在工廠附近搭棚示威，要求資方提高薪資待遇、改善工時、以及承認工會地位。該工會已受到印度極具影響力的勞工團體「印度工會中心」（Centre of Indian Trade Unions，CITU）支持。

報導指出，三星並不想承認由全國性工會支持的工會團體，與工人和坦米爾納德邦（Tamil Nadu）政府的談判迄今未有結果。

據報導，三星總公司正計畫裁減30%的海外員工，包括印度。印度反壟斷機構已裁定三星與其他智慧型手機廠商和大型電商網站勾結，讓某些電商獨家發售手機，違反商業競爭法律。

三星今天未回應媒體詢問，但上週五表示已與清奈廠工人展開談判，將「盡快解決所有問題」。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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