菱周周民調/嘉義縣翁章梁48.42%穩定領先 王育敏32.26%鞏固藍營基本盤
菱傳媒.2022年10月26日 00:00

菱周周民調/嘉義縣翁章梁48.42%穩定領先 王育敏32.26%鞏固藍營基本盤

(菱傳媒/綜合報導)民進黨長期在嘉義縣執政,國民黨一直到8月初,才敲定前立委王育敏挑戰現任縣長翁章梁。根據《菱傳媒》公布最新的嘉義縣長候選人支持度網路調查,翁章梁拿下近半的48.42%,王育敏則是32.26%,算是固守藍營基本盤;此外,翁章梁最新的施政滿意度也達到68.52%,距離投票日最後1個月,王育敏想要超車難度很高。

2001年林派掌門人、立委陳明文,從國民黨帶槍投靠民進黨且成功當選嘉義縣長後,從此開啟綠色執政,嘉義縣從過去的派系政治進入一黨獨大時代。這20年當中,總統、縣長和立委選舉,國民黨只有贏得2008年的立委選舉,其他都是民進黨勝出。2018年國民黨在九合一選舉大獲全勝,一舉拿下15席縣市長和19席議長,民進黨則留住6席縣市長和1席議長,而這個綠軍唯一府會「完全執政」的地區,正是嘉義縣。

有民進黨中央執政的奧援,翁章梁上任以來推動嘉縣轉型農工大縣,早就積極為連任整軍備戰。反倒是國民黨因為找不到選將,一度傳出可能不提名縣長候選人,準備「禮讓」給前民進黨立委林國慶,結合非綠力量扳倒翁章梁,但最後未能成局,才倉促推出戶籍還在嘉義縣的王育敏參戰。

加上嘉義縣本來藍綠盤勢就懸殊,長期以來國民黨在當地經營力道持續弱化,本屆原來就沒有國民黨籍鄉鎮市長,年底18個鄉鎮市當中,也只有2個(民雄、水上)掛「車輪牌」參選,當然削弱小雞拉抬母雞以及統合作戰的力道。

不論從議員選區或是年紀來觀察,翁章梁都完封王育敏。王育敏在第2(民雄、新港)和4選區(朴子、東石、六腳)較獲支持,各有34.62%、34.08%的支持度;翁章梁大部分都過半,在第2選區相對最弱,只有43.41%。翁章梁、王育敏兩者差距最大和最小的年齡層,分別落在30-39歲和50-59歲,前者雙方各有53.23%、20.15%、後者各44.08%、40.24%,差距分別為33和4個百分點。

如果從政黨傾向來分析,翁章梁贏得93%民進黨支持者的力挺,支持國民黨的選民則有87.43%認同王育敏;中立選民方面,翁章梁也取得絕對優勢,以45.63%大幅領先王育敏的27.05%。

政黨支持度部分,民進黨為26.99%,穩第一大黨,接著依序是國民黨的19.43%和民眾黨的4.83%,自認是中立選民則有40.64%。在負面黨性方面,有36.92%的嘉義縣民表示反藍,31.70%反藍,雙方相差並不大,至於自認中間的選民則為31.37%。

這項調查是由《菱傳媒》委託,台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對嘉義縣年滿20歲以上之網路人口,從2022年10月18日至2022年10月22日,共計進行5天,當中有效樣本為1598份。在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.45%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2022年8月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

皮爾森數據網路調查方法

完整民調報告下載

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司