《菱視未來》百大政治領袖民調新書 看見「打斷手骨顛倒勇」的陳其邁
菱傳媒.2024年9月13日 00:00

《菱視未來》百大政治領袖民調新書 看見「打斷手骨顛倒勇」的陳其邁

(菱傳媒/台北報導)在檯面上政治人物中,民進黨籍高雄市長陳其邁是很特別的一位,他曾經是最年輕的立委,但市長之路命運乖舛,兩度擦肩而過,第一次是父親陳哲男捲入高捷泰勞案,他放棄參選;第二次是遇上「韓流」,意外敗給國民黨籍的韓國瑜。陳其邁的人生也很勵志,他經歷過慘摔,卻能勇敢的爬起來,他珍惜得來不易的成功,用加倍努力拿出更好的成績單。

《菱傳媒》九月下旬將推出新書「菱視未來:台灣100大政治領袖聲望調查報告」,透過龐大且詳盡的民調,了解檯面上政治人物的各個面向,包括施政問政能力、影響力和未來發展等。第二波調查再挑選前20名未來政治領袖,以十項指標做更全面性的分析。

其中,陳其邁在百大政治領袖調查縣市首長組,4項指標皆位居第一;第二波20名未來領袖調查,同樣獲得好評。民眾心目中的陳其邁,其優勢在哪裡?未來的發展性為何?他的從政又經歷過什麼風雨?透過這本民調專書和裡面的小故事,讓您認識聲勢看漲的陳其邁,不一樣的陳其邁。

以下摘自書中精華內容:

「拜託所有支持其邁的朋友,從明天開始,大家一起幫韓國瑜市長加油,為高雄加油。」2018年11月24日九合一選舉開票之夜,面對臺下激動痛哭的支持者,以15萬票之差落選的陳其邁,強忍淚水,展現君子風度宣布敗選,暖男形象讓他人氣不減反增。這段感言,支持者不會忘記。

一直以來,高雄市是綠色執政的金字招牌,陳其邁原本可望順利接下陳菊的棒子,但國民黨提名的韓國瑜橫空出世,2018年硬是打亂了民進黨的佈局。陳其邁重重一摔,掉進人生的谷底,但他沒有失志,反而「打斷手骨顛倒勇」。

選後失業的陳其邁先接下行政院副院長一職,當時藍營還譏諷蘇貞昌內閣是「敗選者聯盟」,陳其邁吞下了所有批評。他說,選舉失敗是做得不夠多、不夠好,「譏笑是我努力的動力。」

沒想到「韓流」來得快,去得也快,韓國瑜因為落跑選總統,遭到民眾罷免,高雄市長須重新補選,這讓陳其邁等到老天再給的一次機會。他辭去副閣揆重返高雄,終於在2020年8月15日補選一役,王子成功復仇,以7成得票率、42萬票的懸殊差距,擊敗國民黨推派的李眉蓁;2022年藍營對手換成柯志恩,他仍靠著執政好口碑,再以20多萬票差距連任成功。

從跌倒的地方爬起來,陳其邁贏回市民的信任,但他從不避談失敗,2024年6月1日,陳其邁出席國立高雄大學畢業典禮,甚至大方分享這段心路經歷,勉勵畢業生堅持理想。他說:「承認失敗需要勇氣,但人生不會每次都拿冠軍,因此要能夠承認自己的失敗,加以反省,謙虛面對失敗的原因,勇敢站起來。」

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傳國慶晚會經費暴增「請韓國瑜找錢卻卡關」 北市觀傳局回應了
今年國慶晚會10月5日於台北大巨蛋舉辦,外傳因天后江蕙復出獻唱,加上總統賴清德也會出席,連帶維安規格升級導致經費暴增,台北市政府因此請國慶籌備委員會主委、立法院長韓國瑜幫忙「調頭寸」。對此,北市觀傳局今(16日)做出回應。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司