TikTok限令上訴法院法官：有例可循

世界日報World Journal．2024年9月18日 00:55

拜登政府對社群影音平台TikTok下達「不出售就遭禁」(sale-or-ban)限令之後，TikTok訴諸法律以求生存。不過，TikTok的訴訟16日遭到聯邦上訴法院法官質疑。

華府特區聯邦巡迴上訴法院三名法官16日上午在言詞辯論庭上，多次對TikTok對拜登政府限令提告提出質疑。拜登政府要求北京母公司字節跳動科技(ByteDance)在明年1月19日出售TikTok，否則TikTok將遭禁用。TikTok則指控限令違反美國憲法第一修正案的言論自由保障。

法官金斯柏(Douglas Ginsburg)在庭上指出，限令其實有前例可循。他說：「從憲法角度來看，這起案件跟杜絕外國擁有廣播執照的規定，難道有任何不同？」

另一名法官拉奧(Neomi Rao)則援引1988年判例指出，雷根政府封殺與巴勒斯坦解放組織(Palestine Liberation Organization)有關的美國團體，後來華府巡迴上訴法院維持支持政府作法的原判。當時法院裁決指出，政府為了對抗恐怖主義，國內團體言論自由權利遭到限縮是免不了的。

拉奧說：「為什麼判例不能用來跟現在的狀況類比呢？」

法官斯林瓦森(Sri Srinivasan)則對第一修正案保護是否適用於外國持有公司，提出一連串質疑，尤其是外國政府對美國在不同層面都存有敵意。

TikTok律師平克斯(Andrew Pincus)說，歷史上首次出現國會公然鎖定某個發聲管道，禁止管道發表言論，禁止1億7000美國用戶的言論。

司法部則回應表示，TikTok內容創作者可以自由發文，只要不是發布於受到外國敵對勢力控制的熱門社群平台即可。

TikTok要求華府巡迴上訴法院在今年12月6日前做出裁決，好讓最高法院有足夠時間趕在拜登限令明年1月生效前做出裁量。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司