舊金山市長候選人羅偉不受歡迎程度只有9%最低

世界日報World Journal．2024年9月19日 14:17

最新民調顥示，舊金山市長候選人羅偉(中)受歡迎程度遠高於其他市長候選人。（記者李怡╱攝影）

據舊金山市長候選人羅偉（Daniel Lurie）競選辦公室18日表示，在FM3 Research組織對708名舊金山選民展開的民意調查結果顯示，羅偉的受歡迎程度遠高於其他市長候選人。在民調「最不受歡市長候選人」名單中，羅偉只占9%，不受歡迎程度最低。顯示可能羅偉因政治新人的身分贏得此次競選。

羅偉競選總顧問泰勒(Tyler Law) 表示，羅偉建立了一個廣泛而多元化的聯盟，使他成為唯一有能力擊敗現任市長，並為舊金山帶來變革的候選人。舊金山市民對現任官僚制度表示失望，公共安全、毒品、住房和經濟復甦危機重重。羅偉有望能在這場競選中脫穎而出，是因舊金山人不再希望看到政客的貪腐，讓舊金山再次陷入危機。

舊金山州立大學（San Francisco State University）政治學教授麥克丹尼爾（Jason McDaniel）說，羅偉展現出了變色龍般的能力，能夠吸引那些可能將市長布里德（London Breed）、前市長麥法恩（Mark Farrell）甚至議長佩斯金（Aaron Peskin）作為首選的選民。

羅偉表示，最大挑戰是將訊息傳遞給每個金山人。今年是總統大選年，預計金山會有45萬人投票。他將確保和上百志願者一起掃街敲門，和選民見面。他說，自己有做大事的良好紀錄，對非營利組織負責，對公共安全負責，幫助小企業，確保街道清潔，讓遊民離開街道，進入庇護所，不允許在城市販毒。

了解有關羅偉及其對舊金山的願景的更多信息，請訪問 www.DanielLurie.com

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司