容不下藍白合 「 防火牆」無銀三百兩
自立晚報.2024年9月17日 23:32
【記者陳金寶/蕭文彥 台北綜合報導】民眾黨主席柯文哲深陷京華城案,傳國民黨設防火牆,外界關注立院新會期藍白是否繼續合作。國民黨立委李彥秀17日說,這都是惡意放話與媒體臆測,企圖分裂在野團結。藍白合對誰不利?呼之欲出。

柯文哲陷京華城案,國民黨日前表示不會對友軍落井下石,但仍有國民黨台北市議員猛攻柯文哲京華城案,引發外界關注未來藍白兩黨能否延續在野合作。媒體報導指出,外傳國民黨中央被迫策略調整,檯面上定調藍白合,但為因應柯文哲可能被起訴,還是設下防火牆。

立法院長韓國瑜將在18日上午10時30分,召集朝野研商「第11屆第2會期開議日」相關事宜。對於藍白在新會期是否延續在野合作,國民黨立法院黨團書記長林思銘17日說,雙方透過上會期合作,已就很多理念相同、價值相同的議案,包含預算、法案、人事審查等,都有漸趨一致的看法,雙方未來在立法院會有更緊密合作,不會受到柯文哲案子的影響。

林思銘直言˙,新會期的召委選舉,國民黨團將維持主體性,擬在各委員會都推出召委人選,但如果民眾黨團提出需求,雙方也可就召委席次進行磋商。

國民黨立委李彥秀指出,柯文哲的司法案件已進入檢調偵查程序,與案情本身無關的臆測,都對釐清真相沒有幫助,只是民進黨分化在野團結的惡質手段。

李彥秀強調,國民黨的立場非常清楚,柯文哲個人的司法案件,與在野黨立院的合作,完全是兩個不同層次的問題,對於柯文哲的司法案件,就是讓證據說話,也堅持調查程序必須符合程序正義。李彥秀表示,從來沒有什麼「兩手策略」、「設防火牆」或「風向轉變」等問題。2024/09/17

立法院20日開議 藍白盼卓施政報告

【記者蕭文彥台北報導】立法院長韓國瑜18日將召集朝野協商立法院新會期開議日。民進黨團幹事長吳思瑤說,20日是合宜的開議時間;國民黨團書記長林思銘表示希望20日開議,並邀行政院長卓榮泰施政報告。

立法院11日發出黨團協商通知,韓國瑜將在18日上午10時30分,召集朝野研商「第11屆第2會期開議日」相關事宜。

民進黨立法院黨團幹事長吳思瑤指出,朝野黨團18日將協商開議日,原則上20日是合宜也可以的時間,各黨團應當有默契。

國民黨立法院黨團書記長林思銘認為,國民黨團希望20日開議,並邀卓榮泰施政報告,預計25日進行各常設委員會召委選舉。

林思銘指出,新會期召委選舉,國民黨團也將維持主體性,擬在各委員會都推出召委人選,但如果民眾黨團提出需求,雙方也可就召委席次進行磋商。

民眾黨立法院黨團主任陳智菡表示,這會期雖然是預算會期,民眾黨團仍在幾個星期前就舉行記者會,提出這會期的優先法案,盼能盡速推動,加速審議。陳智菡強調,民眾黨團已研擬議程,將提案要求卓榮泰率部會首長,針對能源配置、經濟發展等重大政策發展方針,到立法院進行專案報告。2024/09/17

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司