大法官挨批「綠到出汁」！國會改革法釋憲　憲法法庭火速訂於7/10開庭

中天新聞網．2024年7月3日 09:36

國會職權修法生效後，包括總統賴清德、行政院、民進黨立院黨團、以及監察院後聲請釋憲及暫時處分，對此司法院表示，憲法法庭就暫時處分部分，將於10日下午2時召開準備程序庭，聽取聲請人與立法院意見。

**針對國會改革釋憲案，憲法法庭將於7月10日開庭，圖為15名現任大法官（攝自憲法法庭官網）**

不過對於現任15名大法官，國民黨立院黨團質疑其中有7位大法官「綠到出汁」背景要求迴避。國民黨團副書記長林思銘表示，現任司法院長許宗力，在「真調會條例」的釋憲案中，就直言反對國會調查權，現在行政院所提出的釋憲案，又交到許宗力手上，豈不是可以說已未審先判。

林思銘進一步指出，現任的大法官中，包含許志雄、呂太郎、蔡宗珍、朱富美、尤伯祥、黃瑞明等人，不是擔任過民進黨政府的政務委員，就是其他部門，例如司法院、考選部與監察院的首長或秘書長，以及促轉會委員等職務，「強烈建議這些大法官們，應該要自行迴避，以免失去應有的客觀中立性」。

**包括總統府、行政院等4單位，針對國會改革法覆議失敗後提出釋憲（攝自中天新聞）**

國會職權修法相關條文於5月28日經立院三讀通過後，行政院隨即提出覆議又遭立院否決，總統賴清德於6月24日公布，6月26日正式生效。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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