藍綠桃園短兵相接 反貪腐、反擴權宣講互批對方不是
中時新聞網.2024年6月29日 15:26

國民黨29日在桃園中壢舉辦「反貪腐、查弊案」國會改革說明會,黨主席朱立倫批民進黨無所不用其極反對,是為了黨的權益。(賴佑維攝)

民進黨29日在桃園中壢「反擴權 護民主」宣講,民進黨祕書長林右昌反批過程黑箱沒有程序,破壞台灣憲政體制的真相。(賴佑維攝)

國民黨、民進黨29日在桃園市中壢區各自舉辦「反貪腐、查弊案」國會改革說明會、「反擴權 護民主」宣講,2處距離不到5分鐘車程。國民黨主席朱立倫批民進黨無所不用其極反對,是為了黨的權益。民進黨祕書長林右昌反批過程黑箱沒有程序,破壞台灣憲政體制的真相。

朱立倫表示,民進黨造謠國會改革是共產黨的意思,讓美國、英國及歐盟來台貴賓聽到一頭霧水,因為總統到立法院國情報告還有國會聽證、調查權等國會改革法案,在歐美國家的國會是當然權利,甚至是民進黨前輩所提案。他說,就是因為有關雞蛋、疫苗,民進黨官員不能在立院說謊,才會反對。

朱立倫還說明了國民黨今後努力方向,包括修訂不合時宜的財政收支劃分法、推動核電延役、80歲以上長輩請看護免巴氏量表、反對廢除死刑,朱立倫強調,國民黨堅持公平正義及國會改革,做對的事情,希望大家全力團結支持國民黨。

桃園市長張善政也批評,民進黨過去8年出現很多亂象,民進黨以多數暴力讓立法院成為立法局,包括疫苗、雞蛋等弊案,不明不白、不清不楚,民進黨用人民的納稅錢民脂民膏亂花錢,但現今立法院問不出所以然,所以才需要調查權。尤其,過去8年,民進黨執政很多事情交代不清,因此,要給國會力量,讓所有的問題透明公開,成為長治久安的基礎。

另一方面,林右昌則批大陸宣布台獨22條法規,不斷壓迫台灣,呼籲大家一起站出來,不分黨派,團結站一起,守護最重要的台灣民主。林右昌表示,從國民黨立委傅崐萁到中國回來後,台灣民主就變了,現在傅崐萁和民眾黨黃國昌組成「傅隨組織」,不只護權還濫權,傅崐萁曾說「要讓你們民進黨政府找不到政務官」,沒有優秀的人才做政務官,民進黨4年執政就沒有政績,直到2026選舉、更意圖在2028年奪取政權,這是國民黨擾亂國會目的,就是共產黨和國民黨的劇碼。

林右昌提及,現在藍白兩黨開始談財劃法,簡單就是地方分錢,過去民進黨主張財劃法的時候,是一起討論,一個地方自治法、一個是行政區畫法,從處理國家制度是二級三級,還有包括以前凍省,廢省都是地方自治法,另外縣市合併,包括桃園行政區調整,這是行政區劃法,再來才是預算的分配,三條一起討論才是真正改革,如果單分配預算,那只是分贓,變成另一種黑金政治。但傅崐萁一下子要兩兆,我們國家總預算才兩兆八千億,傅崐萁一個人要兩兆。未來民進黨就沒有預算,可以建設國家,投資未來。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司