國民黨陷入絕境?最新民調出爐:總統信任度過半 藍營好感度最低
民視.2024年7月1日 18:22

即時中心/高睿鴻報導

近日,國民黨及民眾黨立委挾人數優勢,三讀通過爭議頗多的「國會擴權」修法。此舉不僅招致民進黨立委激烈反彈、更有超過10萬人先後上街,抗議藍白立委強渡關山的行徑。政壇矛盾激化,民意傾向自然受到關注,《美麗島電子報》今(1)提供6月份最新民調,顯示總統賴清德信任度達到53.7%,較上個月增加0.7%;而國民黨好感度34.4%、反感度54%皆為3黨最差成績,顯示藍營似乎未從近期的朝野衝突中獲利。

此份民調顯示,賴清德新政府的初期執政表現,得到許多民眾認可。針對國內經濟現況評價,雖負向評價50%仍高於正評價44.8%,但相較於上個月,正向評價上升3.1%、負面評價減少4.6%。另外,有53.7%民眾表示信任總統賴清德、高於36.3%不信任;47.6%滿意其執政表現、也高於36.3%不滿意。行政院長卓榮泰施政滿意度則是38.6%,多於29.9%不滿意。數據顯示,多數民眾對新政府投下信任票。

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《美麗島電子報》最新民調顯示,賴清德執政滿意度高於不滿意度、信任度也高於不信任。(圖/翻攝自美麗島電子報網站)

政黨支持度方面,民進黨繼續穩坐第1大黨位置,好感度49.2%高於反感度40.9%,兩項成績均為3黨最佳;且比起上個月,綠營好感度上升3.1%、反感度下降4.1%。引人注目的是,國民黨竟反超民眾黨,成為最不受歡迎政黨。此份民調顯示,國民黨好感度34.4%、反感度54%均為3黨最差,甚至遜於民眾黨34.7%好感度、50.5%反感度。

《美麗島電子報》指出,經由交叉分析得見,基宜花東離島、50至59歲、專科以上學歷、民眾黨支持者與泛藍民眾等族群,不信任賴清德者多於信任,其餘各族群民眾大多數皆信任賴總統;尤其雲嘉南與高屏地區、70歲以上、國小以下學歷、泛綠民眾等族群,皆有超過6成3民眾表示信任賴清德。

快新聞/國民黨陷入絕境?最新民調出爐:總統信任度過半 藍營好感度慘淪3黨最低
《美麗島電子報》今(1)提供6月份最新民調。(圖/翻攝自美麗島電子報網站)

若再對政黨支持度進行交叉分析,可發現女性、雲嘉南與高屏、60歲以上、國中以下學歷、泛綠民眾等族群,超過5成對民進黨有好感;但基宜花東離島、50至59歲、專科學歷以上、民眾黨支持者與泛藍民眾等族群,超過5成對民進黨反感。

國民黨方面,僅民眾黨支持者、泛藍民眾對國民黨有好感者多於反感。其餘各群群民眾多數對國民黨反感,尤其台北市、雲嘉南及高屏、40至49歲與60歲以上、高中以下學歷、或泛綠民眾等群,超過5成5對國民黨反感;至於中立民眾32.3%對國民黨有好感、40.5%反感。

相較之下,民眾黨支持群眾仍較年輕,經交叉分析得見20至39歲、泛藍或泛白民眾對民眾黨好感多於反感;但雲嘉南與高屏、60歲以上、國中以下學歷、泛綠民眾等群超過5成6對民眾黨反感,且愈年長或學歷愈低的民眾,對民眾黨反感度越高。

本次調查時間範圍落在6月25日至27日期間,調查全國22縣市、共1074位(市話752人、手機322人)年滿20歲民眾,合併樣本在信賴水準95%時,抽樣誤差最大值為正負3%。抽樣架構採取住宅電話、行動電話雙架構抽樣。

樣本代表性方面,對雙架構合併樣本、與行動電話次樣本採「比例估計法」(raking ratio estimation),母群體參數是以內政部公布2024年5月民眾性別、戶籍縣市、年齡分層與2023年12月民眾教育程度等項。本案對合併樣本特徵、行動電話次樣本特徵進行代表性檢定與加權後,樣本與母群體結構已達到一致(達到統計檢定顯著水準p值小於0.05),因此可視為整體樣本已具代表性。

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《美麗島電子報》最新民調顯示,有53.7%民眾信任總統賴清德,高於36.3%不信任。(圖/取自Flickr;作者總統府)

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幕後/民進黨新發言人「美女主播」韓瑩 舅舅是陳金德!
據悉,民進黨今(3)日下午將宣布新任發言人人事案,由前公視主播韓瑩出任。之後將由韓瑩與2位現任黨發言人吳崢、戴瑋姍,共計3人對外發言,持續強化對外論述,預計韓瑩最快本月就會加入「老闆要我開直播」陣容。民進黨今下午將召開中常會,預計會後轉述記者會上將公布此人事案,韓瑩也會現身說明。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司