準確預測40年！美國教授預測賀錦麗打破「玻璃天花板」，連普京也公開支持她

風傳媒．2024年9月7日 09:13

美國華府美利堅大學歷史教授李赫特曼（Allan Lichtman）號稱成功預測自1984年起每次總統大選的選舉結果。他9月5日透過《紐約時報》專欄影片發表對2024年美國大選的預測結果，指稱民主黨將保住白宮，現任副總統賀錦麗將成為下任總統，成為美國史上第一位女總統。

李赫特曼的預測是採歷史指標模型。他1981年與地球物理教授波洛克合作，據過去120年的大選結果，發展出「13把鑰匙」系統，而非民調、策略或競選活動來判斷。

李赫特曼說，這是13個宏觀、是非的問題，以評估現任總統所屬政黨的實力及表現，候選人若拿下6把或更多鑰匙，就被預測為贏家。包括期中選舉所獲的席次、現任優勢、初選競爭激烈程度、強勢的第三方候選人、短期及長期經濟表現、政策改變、社會動亂、白宮醜聞、現任者和挑戰者魅力，以及外交政策成敗。

李赫特曼是少數幾位在2016年大選前正確預測川普將擊敗希拉蕊的專家學者之一；而他也準確預測2020年拜登將擊敗川普。唯一失準的是2000年，當時他預測民主黨的高爾將打敗共和黨的小布希，但小布希最終奪下總統寶座。

2017年7月7日，時任美國總統的川普在德國漢堡的G20峰會與俄羅斯總統普京交談。（美聯社）

另外，俄羅斯總統普京5日在俄國遠東地區的海參崴召開的「東方經濟論壇」說，他「建議」美國選民支持賀錦麗，「我們也將支持她」，「她笑容頗具感染力，這顯示她的一切都很好」。普京還說，他準備與烏克蘭和談，「我們從未拒絕」。

CNN和福斯新聞5日分析，普京這番話的用意，只不過是在擾亂美國國內政治；美國國防情報局前情報官、《普京的劇本》作者柯富勒認為，從傳統意義上來說，俄國人並不真正支持誰。就偏好來說，普京及其政權更偏好賀錦麗當未來的美國總統，普京相信他能輕易操縱她。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司