柯文哲涉貪人設崩壞？！「感情溫度」狂跌...創新低

台視新聞網．2024年9月16日 18:54

柯文哲涉貪遭羈押，好感度持續下滑。圖／台視新聞

涉入京華城一案遭到羈押禁見，衝擊民眾黨主席柯文哲的個人政治聲量，根據台灣民意基金會調查，相較於總統大選前一個月，民眾對柯文哲的好感度，從40.5%下滑到29%，換算下來約流失220萬人，尤其二十歲以上的台灣人，對柯文哲的感情溫度，從最高時的66.75度，現在也降溫到44.91度，台灣民意基金會分析，這樣的溫度，代表國人目前對柯文哲抱持懷疑和負面的態度。

柯文哲好感度崩跌11.5%　逾220萬支持者全蒸發

小草夜燈點亮台北看守所的夜，從柯文哲被收押後，支持者發起「寧靜革命」，至今已經超過十天，到場人數也有遞減趨勢，根據台灣民意基金會的調查，台灣民眾對柯文哲的感情溫度，相較於總統大選前一個月，反感的比例從28.4%上升到32.1%，好感度也從40.1%下降到29%，掉了11.5個百分點，相當於220萬人的好感度憑空蒸發。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司

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