柯P嗆聲要「保護員工」 前幕僚揭慘痛經驗:寧信有鬼也不信他的嘴
鏡週刊Mirror Media.2022年6月16日 17:50
柯文哲昔日隨行攝影師對於他說會保護員工很不以為然。(本刊資料照)

台北市府爆出公務員上班時間使用PTT在網路上匿名發文帶風向,市議員苗博雅日前在議會點名被抓包的交通局林姓科長,要求他念出自己在網路上放話的留言。對此市長柯文哲痛批議員是在訕笑羞辱公務員,更氣憤說自己如果沒有站出來保護員工,就不配做他們的長官。這話聽在昔日幕僚裡很不是滋味,前柯文哲攝影官「金牌霖」潘俊霖日前受訪痛批:「寧可相信世界上有鬼,也不要相信柯文哲那一張嘴。」並翻出過去他在市府工作期間被霸凌的慘痛經驗,反問柯文哲什麼時候保護過他?

市府員工在PTT匿名發言被抓包,被議員點名叫他們說出自己寫過的話,柯文哲看了直呼很生氣,直言「他們是國家公務員,不是你議員作秀的工具」,更放話如果他沒有站出來保護員工,那就不配當他們的長官。

但不只苗博雅翻出柯文哲過去公開羞辱公務員的黑歷史,柯文哲的前幕僚也親自現身說法。從柯文哲還沒選上台北市長就一直跟在他身邊的隨行攝影師潘俊霖,曾幫柯文哲拍下「吃泡麵當晚餐」的照片引發造成話題,但他在2020年爆出遭到民眾黨霸凌、羞辱專業,憤而退黨踢爆內幕,如今看到柯文哲說會保護員工,他相當不以為然。

潘俊霖近日接受三立政論節目訪問時憶起當年為柯文哲賣命工作的過去,他提到2019年底準備跨年時,當時柯文哲和甫成立1年多的民眾黨正在準備2020年1月的總統立委大選,沒想到在跨年夜當天他為了幫柯文哲拍攝掃街畫面,爬到約2樓高的位置,結果要趕上隊伍進度時因重心不穩直接跌下樓梯,不知過了多久才爬起來。當他趕上掃街隊伍,柯文哲看到他才趕緊叫隨扈開車送他去台大急診。

潘俊霖憶及那天他獨自躺在醫院,看著電視上大家開開心心跨年,而他出院後也沒有休息,貼著藥膏就繼續幫民眾黨打選戰。但選戰結束、民眾黨拿到5席立委後,「你們是怎麼對待我的?你們是怎麼用全黨最低薪來羞辱我的?你們是怎麼攻擊我的,你柯文哲不知道嗎?你柯文哲有保護過我嗎?蔡壁如怎麼羞辱我的,你柯文哲有保護過我嗎?」

潘俊霖氣憤說道,他為了輔選等到選後才去開刀,回家休養期間在臉書上發了在家種花、養魚的照片,竟被蔡壁如說這樣有礙團隊形象,對於柯文哲說要保障員工的言論自由,他也反問那他的言論自由呢?「我的言論自由你要不要保護我一下?」

他不相信柯文哲完全不知道蔡壁如霸凌他的事情,「我再說一次,寧願相信世界上有鬼,也不要相信柯文哲那一張嘴!他今天出來所謂的保護員工,講白了他就是要公務員的選票啦!」

潘俊霖直言,自己在柯身邊這麼多年,已經看過太多例子,只要是蔡壁如看不順眼的,柯文哲都是兩手一攤放任蔡璧如惡搞。若柯說要求公務員念出PTT留言會造成他們心理創傷,潘反批柯對別人嘲諷最沒資格說,並表示當初遭黨內霸凌、肉搜個資、嘲諷學歷、在他臉書洗版、誣陷單身的他是偷情,害得他70幾歲的老母親也很難過,甚至還想衝北市府幫兒子討公道,「你柯文哲要不要捍衛一下我的人權?」

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數位ID資料「塗黑、打馬賽克」畫面曝 綠委:沒發現瑕疵
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司