澎湖漁船越界遭扣押!前立委:單純違規
今日新聞NOWnews.2024年7月3日 16:37
▲海巡署舉行記者會說明澎湖籍「大進滿88號」漁船救援過程。(圖/記者吳翊緁攝,2024.07.03)

[NOWnews今日新聞] 澎湖漁船「大進滿88號」2日晚間前往金門外海作業,突遭中國海警船靠近強行登檢扣押,海巡獲報後派出3艇馳援未果,連人帶船被帶回中國偵辦。洪姓船長家屬已委託前立委、澎湖兩岸交流協會理事長林炳坤出面與中國協商。林炳坤說,這是件很單純、違反中國休漁期的事件,不樂見被綠營操作成政治事件,解讀成對岸打壓賴政府,徒增困擾。

林炳坤說,過去小管期,澎湖漁民習慣到金門外海作業,早年兩岸關係好的時候,對岸睜一隻眼閉一隻眼,現在兩岸關係搞成這樣,台灣常針對中國籍漁船越過27海浬中線,動輒驅趕嚴以執法,日前就捉了2艘,台灣漁民到人家海域附近作業,現在又是休漁期,不准抓魚,人家怎會容許越界?

林炳坤說,金門漁船在此休漁期,沒半艘船敢靠近作業,澎湖漁民本身也應自律,此事件就依漁業法處置,罰錢了事,不樂見被綠營操作成政治事件,解讀成對岸打壓賴政府,徒增困擾。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司