「陳柏惟」在香港迪士尼被抓了？　他曝原因網嚇壞 - 2022 縣市長九合一選舉

「陳柏惟」在香港迪士尼被抓了？　他曝原因網嚇壞

民視．2024年6月29日 14:27

即時中心／周欣儀報導

陸委會（27）日表示，政府經整體評估，認有必要自27日起提升赴中港澳旅遊警示為「橙色」，建議國人避免非必要赴中港澳旅行。桃園前市議員王浩宇則在臉書發文指出有遊客到香港迪士尼遊玩卻「被抓進小房間」，原來是該遊客名字和前立委「陳柏惟」名字同音且年齡也同年，差點被捕。

中國將自今年7月起實施2項國安新規，包括國安機關可以隨意調查個人電子設備等，甚至能盤問旅客的電子郵件帳密等個資。對此我國陸委會調升中國及香港澳門旅遊警示為「橙色」燈號。

王浩宇今在臉書發文指出「男子遊港迪士尼被抓進小房間，差點被捕！原來跟陳柏惟同年，名字同音。」貼文曝光後引來網友討論並留言「連姓名同音還會被查水表，非常好笑的國家」、「中共現在就是在當豬籠草的感覺，進去一個就吃一個」、「那麼多國家可以去，真的不用去那種獨裁沒有民主的地方」、「危邦不入」、「中國在自取滅亡」、「有夠衰潲」

原文出處：快新聞／「陳柏惟」在香港迪士尼被抓了？　他曝原因網驚：中國見一個抓一個

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司