藍擬修法提高罷免門檻 蘇巧慧質疑要站在民主的對立面嗎?
中時新聞網.2024年6月29日 13:17
立委蘇巧慧今(29)日宣誓就職第八屆民進黨新北市黨部主委。(高鈞麟攝)

立委蘇巧慧今(29)日宣誓就職第八屆民進黨新北市黨部主委,典禮開始前,她接受媒體採訪,針對國民黨團將發起選罷法修法,提高罷免門檻,蘇巧慧嚴詞痛批藍白2黨,「提高罷免門檻,等於再次剝奪人民的選舉、罷免、創制和複決的權利,我實在看不懂,他們是要站在民主、全體台灣人對立面嗎?其實要思考的是他們。」 

對於民進黨團是否有思考應對提高選罷法門檻的策略,蘇巧慧表示,實在看不懂國民黨及民眾黨的策略,新的立委當選後,應該是對民生和經濟政策提出更好的法案讓大家來競爭,但看到的卻是這屆國眾2黨提的都是國會擴權法案等政治性法案,造成高度政治鬥爭,引起民主世代的憤怒。 

蘇巧慧說,國民黨團下週還要提高選罷法罷免門檻,等於再次剝奪人民的選舉、罷免、創制和複決的權利,實在看不懂,他們是要站在民主、全體台灣人對立面嗎?  

此外,有關民眾黨總召黃國昌在直播裡將總統國情報告的國會諮詢解釋成質詢,蘇巧慧抨擊,不論是議員或立法委員等民意代表,監督市政、國政應該本著真實的資料,質詢時要有憑有據,如果是自己變造資料或移花接木是最不可取。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司