「表決前要弄清楚是什麼案子」 賴士葆對2兆花東三法踩煞車:「還沒深入討論」
FTNN新聞網.2024年6月4日 18:13

[FTNN新聞網]記者孫偉倫/台北報導

國民黨立院黨團總召傅崐萁主導提出花東三大交通法案「環島高速鐵路建設特別條例草案」、「花東快速公路建設特別條例草案」、「國道6號東延花蓮建設特別條例草案」,被預估預算支出恐達2.5兆元,傅崐萁在爭議下預告要在7月16日前通過,在國會改革修法後再度引發爭議,也令黨團內部出現歧異,藍委賴士葆今(3)日受訪時就直言,黨團從沒深入討論過怎麼處理,需要再做討論,他並質疑「有必要那麼急嗎?」

「表決前要弄清楚是什麼案子」 賴士葆對2兆花東三法態度保留:「還沒深入討論」
對於花東交通建設三法,國民黨立委賴士葆公開表示,國民黨團從沒深入討論過怎麼處理,希望黨團大會時能讓委員們提出意見。(圖/賴士葆臉書)

由於花東交通建設三法案在委員會中同樣未進行逐條討論,就被包裹送交黨團協商,過程如國會改革修法一樣,引起外界批評,因此藍委擔心高額預算法案恐將再度引起政治風暴。喊話7/16一定要通過的傅崐萁今日中午也特別在天成飯店宴請全體藍委,被解讀是有意遊說爭取藍委支持。

不過國民黨團內已出現多名藍委反對聲音,包括賴士葆今日也公開對外表示,國民黨團從沒深入討論過怎麼處理,希望黨團大會時能讓委員們提出意見;而且對於高額預算財源哪來的問題,賴士葆也透露,其實民眾黨也是有條件支持,不能用特別預算,但不使用特別預算就會排擠到一般建設,還需要多跟行政部門討論,一個餅就那麼大,一年總預算兩兆多,「但真正可以用在公共建設的只有六千億,因此還是要多跟行政院相關部門做好討論。

對於傅崐萁提出可採國際BOT投標,讓政府零成本,賴士葆也指出,BOT在台灣很難推動,OT的可能性比較高,主要是政府找人經營,像是環島高速鐵路就可以討論。

賴士葆表示,2千多億的花東快建設也有獲得民進黨支持,所以有藍委提議把三案拆開,讓花東快先過。花東確實要照顧,可是做之前還有很多評估要做,沒辦法這麼快就推,包括環評的問題、技術的問題等有太多的問題都沒有解決,舉手之前總是要弄清楚這是什麼案子。

賴指出,雖然有6成民眾支持國會改革,可是國民黨在三讀通過後,民調掉17%,讓他意識到,民眾支持國會改革跟國民黨無關,這點讓他很憂心。

賴士葆也說,立法院長韓國瑜五月底時曾找委員們餐敘,希望有爭議性的法案先暫緩,或是在臨時會處理,否則像是國會改革法案分成四次柔腸寸斷的表決,每次都要辛苦推擠,真的要辛苦一次就好,像以前民進黨前瞻也是在臨時會處理,一氣呵成的表決,因此韓國瑜認為要先推福國利民的法案,大家都很有共識。
 

更多FTNN新聞網報導
花東交通法案免變「2兆錢坑」?傅崐萁再出招:環島高鐵、國六東延BOT國際招標
拋震撼彈! 經長郭智輝:不支持補助台電「應靠自己努力賺錢」
中國僅開放福建到馬祖旅遊「與預期差很多」 王國材:6月解除台赴中禁團令要再討論

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

盧秀燕 新北

罷免 謝國樑

國會 釋憲

謝國樑 連署 門檻

劉世芳 拜會 北市府

童子賢 核能

TVBS新聞網
華視
菱傳媒
三立新聞網 setn.com
同侯視察「淡江大橋」 卓揆:上任前就想來
預計明年底完工的淡江大橋,有望解決淡海地區聯外交通壅塞的問題。今天行政院長卓榮泰,以及新北市長侯友宜,一起到場視察進度。侯友宜也趁這機會,再和中央爭取周邊道路建設,要在任期結束前,力拚畢業亮眼的成績單。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司