藍拚下週修罷免門檻　綠嗆製造對立　藍：廣聽意見

華視．2024年6月29日 19:14

台北市 / 綜合報導

國會職權修法加深朝野對立，藍綠支持者都喊出要罷免不適任的立委，國民黨立法院黨團醞釀，要修「選罷法」，預計下週就要排入審查。對此，綠委蘇巧慧表示，是要與整個台灣人對立嗎？藍委洪孟楷則表示，召開公聽會的意義，就是要廣聽各方意見。

立法院國民黨團總召傅崐萁說：「標準應該是一致的，如果總統的罷免案要50%，當然立委立法委員為什麼是25%。」喊話要提高門檻，反制綠營，接下來將瞄準的罷免戰，立法院國民黨團將會在下周，將選罷法修正案，排進內政委員會審查。

立委(民)蘇巧慧說：「等於是再次剝奪了人民的，選舉罷免創制複決的權利，他們是要與整個，台灣的民主世代，台灣人為對立面嗎。」國會擴權法案已經引起民主世代憤怒，藍白民調都在往下掉，不停手反而下禮拜又要修選罷法，藍白是要與整個台灣的民主世代、台灣人對立嗎？

立委(國)洪孟楷說：「下禮拜的公聽會以及相關的討論，我們都會進行聽大家的意見，來了解現在的狀況，我想這才是我們目前的方向。」國會職權修法後，讓朝野罷免話題再升溫，多位藍綠立委都被點名。

藍營包含徐巧芯王鴻薇葉元之，綠營吳思瑤黃捷等人，身為國會多數的國民黨團，就主打要將罷免門檻，從現行的「同意大於不同意，且同意票大於選舉人數四分之一」，調高為「同意票數超過被罷免人當選得票數」。

預計7月3日召開公聽會，7月4日進行逐條審查，而在綠營醞釀罷免的同時，國民黨也有動作，預計7月1日集合北市5位立委，進軍士林北投宣講，劍指罷免吳思瑤。

立委(民)吳思瑤說：「因為害怕因為心虛，國民黨就推動修法，就要對人民的權利開刀，說穿了這是，害怕罷免背離民意，更是涉及自肥的修法，民進黨不會支持，會全力阻擋。」不只綠營阻擋到底，民眾黨也表態不跟進，這回藍白意見分歧，沒共識之下，想讓修法過關，恐怕沒這麼容易。

原始連結

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

罷免門檻

基隆轉運站啟用

罷免謝國樑

賴清德裁撤

選罷法罷免門檻

沈伯洋立場

民視

中廣新聞網

中天新聞網

中時新聞網

懶人包／謝國樑罷免連署破4萬　罷免門檻、通過票數及效果一次看

即時中心／林捷庭報導基隆市長謝國樑被公民團體「山海公民拆梁行動」發動罷免案，第二階段連署已超過4萬份，達標3萬792份的門檻，預計7月5日送件至中選會。《民視快新聞》整理「謝國樑罷免案懶人包」，帶您一次了解究竟我國罷免門檻、罷免通過或不通過，後續程序會如何？

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司