懶人包/謝國樑罷免連署破4萬 罷免門檻、通過票數及效果一次看
民視.2024年7月1日 22:16

即時中心/林捷庭報導

基隆市長謝國樑被公民團體「山海公民拆梁行動」發動罷免案,第二階段連署已超過4萬份,達標3萬792份的門檻,預計7月5日送件至中選會。《民視快新聞》整理「謝國樑罷免案懶人包」,帶您一次了解究竟我國罷免門檻、罷免通過或不通過,後續程序會如何?

謝國樑出身望族

今(2024)年48歲的謝國樑出身於經營基隆第二信用合作社的三功集團謝氏家族,最高學歷為美國麻省理工學院科技管理學碩士。返國後曾進入家族企業任職,後來加入親民黨開啟政治之路,受親民黨籍前立委劉文雄提拔(劉轉任不分區),2004年立委選舉謝國樑以基隆第一高票進入立法院;2006年謝國樑轉投國民黨,曾任國民黨立院黨團書記長、國民黨中央政策會副執行長、兼任國民黨基隆市黨部主委,並兩度連任成功,一直擔任立委至2016年2月1日。

2016年5月謝國樑暫時退出政壇,接任華聯國際多媒體董事長,而華聯國際製作及投資的知名作品包含電影《我的少女時代》、《六弄咖啡館》、《想見你》等,2019年9月謝國樑自華聯國際卸任。

2022年直轄市及縣市長選舉,國民黨籍謝國樑以9萬6784票、52.92%得票率,擊敗民進黨籍蔡適應(7萬1354票、39.01%得票率),當選基隆市長。

不過,謝國樑當選後爭議不斷,包含免費送給基隆市就業青年5萬輛Gogoro、確診Covid-19每人發慰問金1萬元等政策跳票,與台灣服飾品牌NET發生東岸商場法律糾紛,更是引發公民團體發動罷免的導火線。

2024年2月1日凌晨,在法院尚未判決前,基隆市府在沒有法院執行命令,亦無搜索票情況下,試圖以警力破門而入,強制換鎖點交,引發廣大爭議,而與微風集團簽訂20年土地租金固定和變動權利金,也讓謝市府備受批評。

快新聞/謝國樑罷免案衝破4萬份連署 罷免門檻、成功失敗效果一次看
東岸商場爭議成為罷免案導火線。(資料照/NET委任律師提供)

公民團體「山海公民拆梁行動」今年3月8日正式對謝國樑提出罷免,目前罷免來到第二階段,該團體上月29日宣布,連署書已達3萬792份門檻,累積至今更衝破4萬份,將持續收件,預計7月5日提交中選會。

罷免門檻到底如何規定?

根據《公職人員選舉罷免法》規定(罷免篇章第75至92條,下略條號),罷免案提議人數應為「原選舉區選舉人總數1%以上」,依2022年直轄市、縣市長選舉中選會統計資料,基隆市選舉人為30萬7913人,因此第一階段提議至少需有3080人,而拆梁行動今年3月底宣布,共收到9858份提議連署書,標率319%,進入第二階段連署。

快新聞/謝國樑罷免案衝破4萬份連署 罷免門檻、成功失敗效果一次看
公民團體表示第一階段收到超過9千份連署書。(圖/翻攝自「山海公民拆梁行動」臉書)

至於第二階段門檻,罷免案之連署人數應為原選舉區選舉人總數10%以上,同樣以30萬7913人計算,門檻為3萬792人(選罷法規定小數點須進位)。

究竟要有多少同意票,謝國樑才會被罷免?

關於這點,我國選罷法目前採「有門檻簡單多數決制」,亦即「有效同意票多於不同意票,且同意票達原選區選舉人數25%以上」,即通過罷免。如果同意票多於不同意票,但同意票數不足原選區選舉人25%,仍是不通過,因此投票率相當關鍵。

依上述2022年直轄市、縣市長選舉統計資料,基隆市選舉人為30萬7913人計算,屆時有效同意票達7萬6979票,謝國樑即被罷免成功。

罷免成功後多久會解職?

《選罷法》規定,罷免案通過者,中選會應於投票完7日內公告投票結果,被罷免人應自公告之日起,解除職務;且4年內不得於同一選區為同一公職人員候選人,其於罷免案進行程序中辭職者,亦同。而補選應於公告日起3個月內完成。值得一提的是,上屆基隆市長選舉民進黨籍蔡適應7萬1354票、39.01%得票率落選,若單比票數,離通過罷門檻免僅差5635票。

如果罷免案沒通過?

依《選罷法》規定,罷免案否決者,在被罷免人之任期內,不得再對其提起罷免,也就是說如果這次「拆梁行動」沒通過,謝國樑可做到2026年任期結束,且不得在他任期結束內再次提起罷免。

快新聞/謝國樑罷免案衝破4萬份連署 罷免門檻、成功失敗效果一次看
基隆市長謝國樑。(圖/民視新聞資料照)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司