7.2強震撼全台/雙北、桃園「國家級警報」沒響 藍議員轟:選前亂發選後不發
中天新聞網.2024年4月4日 07:49

記者林保宏/綜合報導

3日上午花蓮發生芮氏規模7.2的強震,民眾都感受到明顯劇烈搖晃,各地也陸續傳出災情。不過有不少人疑惑,為何手機沒收到國家級警報?藍營議員陳偉杰痛批,對照選前警報亂發,選後該發不發,這是很嚴重的問題。

芮氏規模7.2強震造成花蓮地區災情慘重。(圖/民眾提供)

這起地震發生在3日上午7時58分,芮氏規模7.2,地震深度15.5公里,震央位置於花蓮縣政府南南東方25.0公里,位於臺灣東部海域,本起地震預估達災防告警系統(PWS)發送門檻,告警範圍:宜蘭縣、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、南投縣、雲林縣、嘉義縣、臺東縣、花蓮縣、嘉義市、臺中市、臺南市。其中各地最大震度,以花蓮市達到6級最大。台北市震度達到4級,北捷一度暫停營運。

這起地震達到芮氏規模7.2,是自1999年921大地震芮氏規模7.3以來最大的一次地震,儘管這次震央是在花蓮,但雙北地區也的確明顯感受到劇烈搖晃,尤其不少雙北民眾在恐慌之際,更質疑為何這次國家級警報完全沒響?還有人提出1月初大選前,大陸發射衛星致使我國家級警報連連作響,造成人心惶惶,民眾不禁要問,究竟國家級警報的發送標準是什麼?

國民黨新北市議員陳偉杰提到,今早的地震很大,但幾乎雙北民眾都沒收到國家級警報。根據氣象署回應,似乎是錯估嚴重性,他認為政府應該出面說清楚,究竟「嚴重性」標準為何?而且除了雙北之外,也有6、7個縣市的民眾也沒收到,對照1月大選前的衛星事件,中央有責任把實際情況解釋清楚。

國民黨議員蔡淑君也表示,這次地震花蓮和宜蘭都有收到且還是提前,反觀新北和其他地區為何沒有任何警報?中央應該讓警報系統測試更加完善,而非「選舉前亂發,選後該發的不發」,導致只有部分縣市有收到,這會讓新北和其他縣市的民眾感覺到自己是次等公民。

今早(3日)07:58:09發生芮氏規模7.2的顯著有感地震,許多人也質疑「為何國家級警報沒響?」(圖/翻攝自臉書)

除了雙北之外,震度也達到5級的桃園市,市民也都沒收到國家及警報。國民黨桃園市議員張碩芳和張桂錦就批評,「選前傳這麼勤,選後就失靈」,感嘆投入大筆公帑竟無法保障民眾的生命財產。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司