獨家／柯買商辦30秒內3筆轉帳　仲介費+簽約款間藏神秘152萬

三立新聞網 setn.com．2024年9月15日 09:15

政治中心／程正邦報導【2024/09/14發稿│9/15 9:07更新內文】

王義川爆料，柯文哲買商辦的兩筆錢，中間多了一筆152萬沒交代。 (圖／翻攝54陪審團)

前台北市長柯文哲捲京華城弊案遭收押，妻子陳佩琪多次利用ATM存提款大筆金額，遭北檢約談。雖然陳佩琪公布帳戶明細，強調他們家的錢都是「正當清白的錢」。不過民進黨政策會執行長王義川發現，柯文哲帳戶有3筆匯款在30秒內完成，新竹市議員李國璋還匯了23萬元給柯文哲，「如果是處理黨務，為何要匯到柯的私人帳戶」，質疑不單純。

陳佩琪日前接受媒體專訪，說明5大筆金流約1628萬元，試圖證明柯文哲買商辦是用總統選舉的補助款；至於6年用ATM轉帳60次，單純是她認為臨櫃轉帳太麻煩；而爭議保險箱的百萬元現金，則是給子女的應急款。

不過王義川今天（14日）在三立政論節目《54陪審團》，拿出柯文哲買商辦銀行明細質疑，「有3筆錢通通在30秒內完成」。他推測能這麼快轉帳有幾種可能，一種是用手機APP，第二種是去銀行櫃檯拿匯款三聯單給行員key-in。

但啟人疑竇的是，40萬仲介費跟420萬買房簽約款，中間插了152萬，「保約專戶這裡頭並沒有152萬，也就是他在處理兩大筆錢的中間，插了一筆跟房子無關的錢」，認為陳佩琪公布的金流仍存在疑點，需要解釋。

另外，柯文哲銀行明細中還出現了民眾黨新竹市議員李國璋的名字，他在5月21日早上9時許，匯了235875元給柯文哲，王義川質疑，「李國璋是民眾黨的黨員，匯了23萬多給民眾黨的黨主席，這是什麼狀況？」

王義川說，如果是跟黨主席借錢然後還錢，但金額還有個位數，不太合理；「如果是黨務，因為李國璋是新竹市黨部主委，這筆錢應該去進民眾黨的黨中央，也不會進到柯文哲(私人帳)。」

王義川分析第三種可能，去年底總統大選期間，柯文哲被爆料說好要種芭樂的農地改成停車場，向遊覽車業者收租。王義川說新竹那塊地，都是李國璋在幫柯文哲處理的。「會不會是李國璋幫柯文哲私人在新竹處理什麼業務，可能是租金？還是什麼金？才會必須匯23萬包括到個位數的錢給柯文哲。」

民眾黨發言人戴于文表示，針對爆料，還是要看證據的狀況，不然也不會隨之起舞的回應。

▼【54陪審團】獨家！王義川爆柯買房突匯出152萬?（影片來自YouTube－三立LIVE新聞頻道，若遭移除請見諒）

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國土法上路

韓國瑜晚會募款

許家蓓離世

綠委喊話國土法

民眾黨團提案

柯文哲京華城

三立新聞網 setn.com

中時新聞網

今日新聞NOWnews

菱傳媒

蔡易餘等人籲《國土法》展延　劉世芳強調持續溝通：如期上路是最大目標

記者盧素梅／台北報導《國土計畫法》將在明年4月30日上路，不過中央、地方意見分歧，連民進黨20名中南部綠營立委也呼籲中央應該適度調整時程，做好充分溝通。對此，內政部長劉世芳今（18

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司