聲援柯文哲!民眾黨狂辦全國宣講 最新數據曝:網路聲量持續下跌
三立新聞網 setn.com.2024年9月18日 18:25

記者詹宜庭/台北報導

民眾黨啟動全台宣講,號召支持者站出來控訴司法不公。(圖/資料照)

民眾黨主席柯文哲因京華城案遭羈押禁見,民眾黨啟動全台宣講,號召支持者站出來控訴司法不公。不過,TPOC台灣議題研究中心今(18日)公布柯文哲確定被裁定羈押禁見起至今的網路聲量數據,可以發現,柯文哲相關議題的網路聲量持續走低,從原本單日總聲量還能突破20萬則,到本周落於低檔於2.8萬則左右,跌幅驚人,且柯文哲好感度仍持續維持在0.6以下無向上動力,顯示網路輿情風向對柯案的看法恐已經定型,無法突破。

TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫,蒐集民眾黨於9月5日柯文哲確定被裁定羈押禁見起至今的網路聲量數據,結果發現,民眾黨的網路能見度可說是「開高走低」,從一開始單日曾超過19.7萬則驚人討論度,連日下滑至平均每天僅3.6萬則左右。儘管民眾黨前進各縣市開客廳會、街頭宣講,但無論是8日台北場、13日新北場、14日嘉義場等日,民眾黨聲量皆持續走下坡,無法將線下活動的能量轉換為線上士氣。

值得注意的是,TPOC台灣議題研究中心指出,在近日熱門話題中,民眾黨似乎連輿論走向的「發球權」都被搶走,議題持續被綠營的爆料主導,或者環繞在花邊新聞上,聲勢毫無起色。例如9月12日晚間柯文哲妻子陳佩琪接受3家媒體專訪,公布自家金流自清,9月13日超過5.8萬則討論中,輿論卻聚焦在「為什麼限定特定3家媒體」,而不是同情陳佩琪、被她的說法說服。

再來,9月14日爆料民眾黨前立委蔡壁如疑涉入京華城案的民進黨台北市議員洪健益發出「不自殺聲明」,進一步吸引輿論關注,單日關於民眾黨相關議題的聲量來到3.9萬多則。9月15日輿論關注焦點再度轉向,聚焦國民黨台北市議員鍾小平與民眾黨「美女博士」曾妍潔的花邊新聞,單日總聲量約3.5萬多則。

 民眾黨網路聲量趨勢圖。(圖/TPOC台灣議題研究中心提供)

另觀察柯文哲的網路聲量及好感度趨勢圖,TPOC台灣議題研究中心透露,儘管民眾黨大力聲援柯文哲,但柯文哲相關議題的網路聲量卻也是持續走低,從原本單日總聲量還能突破20萬則,到本周落於低檔於2.8萬則左右徘徊,跌幅驚人。

至於好感度部分,民眾黨支持者「小草」在柯文哲遭羈押當天聚集在土城看守所周邊,為柯文哲集氣,並透過社群平台號召朋友們相挺,使得柯文哲在9月4日、9月5日好感度達到0.63、0.68的高峰,但隨著時間流逝,柯文哲的好感度仍持續維持在0.6以下無向上動力,顯示網路輿情風向對柯案的看法恐已經定型,無法有所突破。

柯文哲網路聲量與好感度趨勢。(圖/TPOC台灣議題研究中心提供)

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司