死刑釋憲案明出爐!國民黨控法官廢死立場鮮明:應尊重民意「反廢死」
三立新聞網 setn.com.2024年9月19日 21:50

記者詹宜庭/台北報導

死刑釋憲案結果將在20日出爐,朱立倫認為「明日會有正確的結果」。(圖/國民黨提供)

由37名死囚共同聲請的死刑釋憲案判決結果將在明(20日)出爐,國民黨今(19日)表示,現有的法官廢死立場鮮明,一旦做出違反絕大多數民意的宣判,未來必定對大法官有很大的質疑,根據最新民調顯示,台灣有超過8成的民眾反對廢除死刑,這充分表明台灣社會在此議題上具有高度共識。憲法法庭應審慎考量這些民意,作為審判的重要參考,國民黨也會堅持公平正義的立場,捍衛人民的權益,確保社會安全與正義。

「反對廢死,尊重民意!」國民黨表示,廢死釋憲案將在9月20日宣判最終結果,但現有的法官廢死立場鮮明,一旦做出違反絕大多數民意的宣判,未來必定對大法官有很大的質疑。

國民黨指出,根據最新民調顯示,台灣有超過8成的民眾反對廢除死刑,這充分表明台灣社會在此議題上具有高度共識。憲法法庭應審慎考量這些民意,作為審判的重要參考,國民黨也會堅持公平正義的立場,捍衛人民的權益,確保社會安全與正義。

此外,國民黨主席朱立倫下午參加國民黨立法實務研討會時受訪表示,相信明天會有正確的結果,但如果有完全違反8成以上民意的結果,相信民意的反彈與國會的力量,絕對會全面展現出來。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司