民眾黨群組嗆「賴清德學歷低」對話流出！網翻出經歷笑了：建中台大哈佛

三立新聞網 setn.com．2024年9月19日 18:40

政治中心／綜合報導

總統賴清德學經歷相當完整。（圖／記者楊澍攝影）

前台北市長柯文哲圖利京華城事件，持續引發關注，民眾黨在多次辦活動，喊話司法程序正義的同時，網路上也不乏一些死忠小草積極發聲。今（19）日就傳出，民眾黨群組內有小草質疑賴清德「學歷很低」，不過隨即遭打臉。

經常分享政治時事的PTT政黑版中，有網友轉貼了，來自於民眾黨醫師群組的訊息。其中一人酸溜溜地說說「賴功德學歷就很低啊，這沒什麼」，更立刻拿柯文哲為例誇讚「歷任總統裡，教育部欽定正教授也只有柯文哲一人。」。

小草群組內的對話流出，引發不少網友討論。（圖／翻攝自PTT）

小草群組對話讓不少網友吐槽「忘了他們嗆斐陶斐直接被打臉了嗎」、「一定宇宙大學了吧」、「他們只吹蚵蔥兩個，其他人多天才都不算」、「雜草就是一群恨世邊緣人什麼都能罵」。

實際查閱賴清德的學歷，不僅是眾所皆知的建中台大哈佛，總統府官網完整記載，賴清德先生1959年出生於新北萬里礦工家庭，成長背景和醫師實證邏輯訓練，造就其善於體察基層民意且精準尋找解方的獨特施政風格，深獲民眾信賴。賴清德先生先後畢業於臺灣大學復健醫學系、成功大學學士後醫學系，並取得美國哈佛大學公共衛生學院碩士。他也是臺灣少見兼具第三醫學復健、第二醫學醫療和第一醫學公共衛生專長的醫師。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司