京華城案遭收押重傷柯文哲 45%民眾不信沒有貪汙、民眾黨支持度剩9%
鏡週刊Mirror Media.2024年9月19日 18:34
柯文哲因京華城案遭收押,導致民眾黨民調遭受重創。(本刊資料照)

民眾黨主席、前台北市長柯文哲因涉京華城案遭收押震撼政壇,根據《TVBS民調中心》上週抽樣調查的「柯文哲京華城案爭議」最新民調顯示,民眾黨支持度已從5月的16%下滑至9%,且有45%民眾不相信柯文哲在京華城案中沒有貪汙。

根據《TVBS民調中心》最新調查,藍綠兩大黨的支持度相較5月變化都不大,綠營持平維持27%,藍營多出1%微微升至23%;民眾黨則從16%下滑至9%,跌破二位數大關。

在社會矚目的京華城容積率爭議一案中,有45%民眾不相信柯文哲是清白的,有24%民眾相信柯文哲沒有貪汙,其餘32%沒表示意見。不過原本總統大選票投柯文哲的民眾,仍有近7成(69%)相信柯文哲是清白的,17%不相信,14%則不表示意見。

至於柯文哲政治獻金申報不實爭議,民調顯示,有37%民眾認為當中有弊、違法作假帳,高於16%民眾認為單純申報錯誤、漏報,但近半數(47%)民眾不表示意見。

該民調由《TVBS民調中心》採用市內電話及行動電話雙底冊調查方式,於今年9月11日至9月18日晚間18時30分至22時,共接觸1,014位20歲以上台灣民眾,其中拒訪為185位,拒訪率為18.2%,最後成功訪問有效樣本829位(市話420、手機409),在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.4個百分點以內。

抽樣方法採用電話號碼後四碼隨機抽樣、行動電話後5碼電腦隨機抽樣,人員電話訪問,資料依電話使用行為組合估計及母體性別、年齡、地區、教育程度等變項進行統計加權處理。調查經費來源為TVBS。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司