核能納2050淨零排放路徑? 民進黨支持者看法分歧
中時新聞網.2024年7月22日 13:01

台灣永續能源研究基金會已執行「台灣電力使用與能源轉型民意調查」7年,22日發布今年度調查結果。(蔡佩珈攝)

民進黨政府宣示2050淨零排放目標,並推動非核家園政策,核三廠也即將在今年7月27日停機,準備進入除役階段。然台灣永續能源研究基金會最新民調顯示,44.3%民進黨認同者支持以核電作為淨零策略,只比不支持者少0.9%,而且民進黨認同者較偏好重啟核一、核二。

台灣永續能源研究基金會(TAISE)民調顯示,44.3%民進黨認同者支持以核電為淨零策略,不支持比例為45.2%,兩者僅相差0.9%,國民黨認同者則有88.1%、民眾黨認同者69.8%、65.6%無政黨偏好者支持以核電為淨零策略。

根據民調,國民黨認同者、民眾黨認同者與無政黨偏好者,都以支持核三延役及啟動核四作為發展核電具體作法的比例最高。民進黨認同者則支持重啟核一、核二的比例略高。

台灣永續能源研究基金會執行長顧洋表示,民進黨認同者針對核電作為淨零策略,支持與反對態度各一半,相當接近,顯示民進黨支持者對核能看法產生很多改變,意見分歧。

該項民調由TAISE委託大社會股份有限公司調查中心,於今年6月11至18日晚間,針對台灣本島19個縣市18歲以上民眾,透過分層隨機抽樣以室內電話調查方式進行。在信心水準 95%、抽樣誤差正負3%之下,有效樣本數為1068人。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司