恐成下個戰場!經濟學人:台灣汲取以哈、烏俄戰爭教訓阻中國侵犯
新頭殼.2024年9月7日 06:34

「不對稱」武器價格便宜、難以偵測且數量充足,圖為總統賴清德前往澎湖勗勉國軍。   圖:總統府提供

[Newtalk新聞] 中共當局不斷加強對台軍事威脅,堅持不放棄出兵侵犯台灣,意圖以暴力逼迫台灣接受併吞,引起台灣政府及國際社會警戒。英國雜誌「經濟學人」(The Economist)一篇文章指出,每場戰爭都是其他軍隊學習的機會,烏俄戰爭和以哈戰爭提供豐富的教訓,擔心可能成為下一個攻擊目標的台灣是最熱衷的學生之一。

「經濟學人」的文章提到,中國宣稱對台灣擁有主權,矢言最終將透過和平手段或武力收復。根據日本「讀賣新聞」(Yomiuri Shimbun),台灣最新年度軍事評估認為,中國軍力日益強大,但尚未「做好全面入侵台灣的準備」。至於還要多久時間才會發生,美國研判中國國家主席習近平要武裝部隊在2027年以前做好準備。

就在巴勒斯坦伊斯蘭主義恐怖組織哈瑪斯(Hamas)去年10月7日突襲以色列幾天後,台灣的國防部成立一個專案小組研究以哈戰爭。時任國防部長邱國正表示,其中一個重點是需要加強情報工作,以避免意外發生。其他人則示警,防空系統面臨被飛彈「飽和」攻擊的危險。

前白宮官員博明(Matt Pottinger)近期出書「沸騰的護城河」(The Boiling Moat)敦促台灣汲取以色列的教訓,建議聘請以色列專家協助改革台灣徵兵制度並灌輸「戰士精神」。而台灣最近將男性義務役時間從4個月延長至1年,但比以色列3年役期短,且女性不用服兵役。以色列預備役部隊可投入前線作戰,台灣的則是主要負責後方任務。

台灣軍事支出自2016年以來幾乎倍增,預定將達到國內生產毛額(GDP)的2.6%,不過仍僅達以哈戰爭前以色列軍事支出的一半左右。同時就烏俄戰爭來看,凸顯「不對稱」武器的重要性,這樣的武器價格便宜、難以偵測且數量充足。這場戰爭也顯示高強度戰鬥會消耗大量彈藥。

對中強硬派想要美國在台灣預先部署武器,如同在以色列和其他地方的做法,但這將引發政治上的緊張局面。此外,諸如電力供應等重要基礎設施須具備韌性。通訊連結也同樣重要。事實證明,連結星鏈(Starlink)網路衛星對烏克蘭軍隊至關重要。中華電信公司去年11月與低軌衛星供應商一網公司(OneWeb)簽約。

若干人士認為須進一步改革,台灣智庫「壯闊台灣聯盟」理事長吳怡農訴求改革軍隊文化。與此同時,台灣民間團體正在動員,其中的「台灣民主實驗室」與烏克蘭類似團體交流經驗,致力打擊中國假訊息。業餘無線電愛好者也在學習如何在緊急情況下進行通訊。

文章強調,或許從以哈戰爭和烏俄戰爭中學到最重要的一課是做好戰鬥準備。台灣需要堅守足夠長的時間以便盟友馳援,但民調顯示抵抗意願取決於台灣人是否認為美國會保衛他們。令人擔憂的是,美國總統大選共和黨候選人川普(Donald Trump)先前指稱台灣應支付美國保護費。台灣能做很多來強化國防力量,但要影響美國政治,能做的卻很少。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司