颱風夜病逝成大醫院!台南資深議員張世賢享壽72歲
FTNN新聞網.2024年10月3日 08:05

[FTNN新聞網]記者李惠婷/綜合報導

台南市第一選區無黨籍議員張世賢昨(2)日晚間因健康惡化病逝,享壽72歲。張世賢有肝病宿疾,並維持每週前往醫院洗腎三次的習慣多年,可病情在約一個多月前惡化,轉往成大醫院治療,在昨日颱風夜不敵病魔,於晚間6時許離世,消息傳出引發政界愕然,台南市長黃偉哲獲知將前往致意。

台南議員張世賢颱風夜病逝成大醫院。(圖/張世賢 臉書)
台南議員張世賢颱風夜病逝成大醫院。(圖/張世賢 臉書)

張世賢為南市第一選區(後壁、白河、東山、鹽水、新營、柳營區)議員,從政逾20年,資歷相當豐富,累積雄厚基層實力,過去曾是國民黨籍,後因本屆正副議長選舉時跑票遭開除。曾任嘉南農田水利會第3、4屆會務委員、白河鎮代會第13、14屆副主席、白河鎮公所第13、14屆鎮長、南縣義消第一大隊長、南市義消總隊副總隊長、連任南市議會第1、2、3、4屆議員。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司