台中大里區永隆里長罷免案 同意票未達1/4未通過
中時新聞網.2024年7月13日 19:46

中市大里區永隆里長罷免案,於5月20日成案,7月13日進行投票,同意票未達1/4不通過。(台中市政府提供/馮惠宜台中傳真)

台中市合併以來首件成立的里長罷免案:台中市大里區永隆里長黃秀玲罷免案今(13日)進行投票,此次選舉人數為9725人,共有2370人前往投票,投票率為24.37%,整日投開票過程順利,無違規情形發生,開票結果,同意票1555票,未達原選舉區選舉人總數1/4(2432票)以上,罷免案不通過。

 台中市大里區永隆里長黃秀玲日前遭地方人士提出連署罷免,罷免案於5月20日成案,今(13日)進行投票,市府民政局長吳世瑋表示,永隆里長罷免案為台中市合併以來首件成立的里長罷免案,按公職人員選舉罷免法相關規定,罷免同意票數須多於不同意票數,且同意票數需達選舉人總數1/4以上,等同於2432票,罷免才會通過。

今日開票統計結果,同意罷免1555票,不同意罷免798票,同意票雖多過不同意票,但差877票罷免票數未達法定門檻,罷免案不通過,台中市選委會將於7月16日召開委員會審議、7月19日公告結果。

民政局表示,依公職人員選舉罷免法第92條規定,罷免案經否決者,於被罷免人之任期內,不得對其再為罷免案之提議。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司