1樓、頂樓死不簽都更!他秒懂「正常」曬超狂實例⋯多賺400萬
三立新聞網 setn.com.2022年9月24日 08:50

生活中心/綜合報導

精華地段的老公寓都更後,售價幾乎都能翻漲。(示意圖/資料照)

老公寓都更後售價飆漲是常態,作家黃大米就曾分享,一名麵店老闆花80萬買老房子,都更後房價直接漲到3千多萬的奇蹟,讓人聽了嘖嘖稱奇。但一名網友卻抱怨,他家公寓近年有建商來喬都更,住在1樓、頂樓的住戶卻死活不同意,讓原PO好奇究竟是為什麼?也釣出網友分享1樓都更後賣出天價的實例。

「頂樓跟一樓死不簽都更怎麼辦?」一名網友在PTT崩潰發文,表示他家是新北40多年老公寓,建商有一都更開發新建案,持續和住戶進行協商,但沒想到住一樓和頂樓的屋主堅持不簽約,讓原po無解,只好問大家「已經談一年多了,有什麼辦法可以處理?」

網友分析1樓和頂樓的優勢多,也成了屋主不想參與都更的原因之一。(示意圖/資料照)

對此網友看了紛紛留言討論,「都更對他們沒好處,當然不簽啊」、「釘子戶不會同意的,要規劃好強制執行的方案」,也有網友分析,其實一樓和頂樓的位置確實比較值錢,住戶不想同意都更也是正常,「一樓價值比較高所以想多凹,頂樓應該是有加蓋所以也想凹」、「一樓市價比較高,不過稅金跟其他樓差不多」、「都更後,1樓變建商的? 那誰要簽」。

還有網友回文分享,表示就算是老公寓,1樓依舊非常值錢,「我老婆娘家去年賣新店老公寓一樓,我們猜能賣到1500萬就不錯了」,結果最終以1900萬在一個禮拜內的時間成交,讓大家都驚呆了,也推測搶手原因「應該是附近停車很難,一樓門口可以停車,而且老人家不能爬樓梯,如果是2-4樓的話,頂多就1400萬了」。

另外也有鄉民勸原PO對都更不要太樂觀,「勸你別都更了,我家公寓在民國85年參與都更,板橋精華地段,部分未談好,有補助拆遷,然後卡到現在,還好我們早看開,另外買電梯大樓,8月剛繳完20年房貸」,認為就算都更真的推動了,補助款恐怕也不會那麼快下來,房子反而被卡在那,這也是多數人不敢積極參與都更的原因。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司